Облачные технологии существенно выросли за последние 15 лет, и теперь происходит смена парадигмы — от традиционных корпоративных ИТ-сервисов к гибким технологиям, ориентированным на облачные технологии. рабочее место.
IaaS, SaaS и PaaS теперь являются испытанными технологиями, которым доверяют. Искусственный интеллект и машинное обучение помогают продвигать медицинские и научные исследования, а крупный бизнес в значительной степени полагается на инструменты для совместной работы в команде и облачные офисные пакеты.
Интернет вещей (IoT) растет экспоненциально, и по некоторым оценкам к концу 2020 года будет более 20 миллиардов подключенных устройств. Но каково будущее?
Вот пять тенденций в облачных вычислениях, которые организации следует учитывать при разработке стратегии ИТ-инфраструктуры.
Содержание статьи
1. Пограничные вычисления
Интернет вещей — отличный пример для объяснения этого, состоящий из миллиардов оконечных устройств, таких как смартфоны, умные дома, цифровые датчики, медицинское оборудование, автомобили, бытовая техника и даже торговые автоматы. . Эти устройства передают миллиарды значений регулярно в течение дня, в результате чего огромные объемы данных передаются в облако.
Здесь в игру вступают периферийные вычисления. Граница облака — это локализованный центр обработки данных или точка обслуживания, который состоит из мощных серверов и быстрого хранилища. Облачные провайдеры компенсируют нагрузку от приложений и многих других активных заданий на присутствие на границе облака. Это обеспечивает быструю обработку, малую задержку и сверхбыструю передачу данных.
Edge почти действует как платформа кэширования для облака, обрабатывая требовательные задачи конечных точек и последовательно передавая данные обратно в облако. Граничные вычисления высвобождают огромные объемы вычислительной мощности из инфраструктуры поставщика облачных услуг — и использование полосы пропускания резко падает.
Кроме того, край дает важное преимущество для соответствия бизнес-требованиям. Многие компании должны хранить конфиденциальные бизнес-данные на суше, часто по нормативным причинам. Граничные вычисления гарантируют, что данные локализованы и соответствуют требованиям, но при этом позволяют предприятиям использовать преимущества облачных технологий.
2. Автоматизация облака
Многие технологи уже знают о существенных преимуществах, которые облако может дать с помощью автоматизации. Это включает автоматизацию инфраструктуры, разработку программного обеспечения и выпуски программного обеспечения с помощью CI / CD. Компании обращаются к автоматизации, чтобы помочь решить сложную задачу управления несколькими частными, общедоступными и гибридными облачными средами с ограниченными человеческими ресурсами.
Инструменты автоматизации инфраструктуры, такие как Ansible и Terraform, уже не зависят от облака, что означает, что программное обеспечение для автоматизации совместимо с любым поставщиком облачных услуг. Эти инструменты дают возможность автоматизировать предоставление идентичной и безопасной вычислительной инфраструктуры для любой облачной платформы.
Эти инструменты автоматизации распределяют учетные данные для конкретных облаков, IP-сети и подсети, а также автоматизируют интеграцию с расширенными облачными службами, такими как облачные базы данных, граница облака или облачные службы каталогов.
С 2020 года и далее будет все больше полагаться на искусственный интеллект и машинное обучение (AI / ML), которые будут использоваться для принятия решений по автоматизации облачных вычислений. AI / ML может автоматизировать рутинные, повторяемые задачи в большом масштабе, которые могут быть выполнены значительно быстрее по сравнению с человеком-оператором.
Конкретные варианты использования могут включать обширный анализ журналов. Подпрограммы AI / ML собирают огромные объемы регистрируемой информации, ищут тенденции и анализируют результаты. Это можно использовать для прогнозирования сбоя компонентов сервера или причин сбоя приложений. Планирование емкости значительно выигрывает от облачной автоматизации, так как можно делать точные прогнозы на основе прогнозирования потребностей инфраструктуры.
3. Оптимизированные для отрасли облака
Организации по всему миру быстро переходят на облака. Это стимулирует растущую тенденцию предоставления индивидуальных предложений облачных услуг для конкретных отраслей. Это часто относится к отраслям с жестким регулированием, таким как здравоохранение, финансы и юридический сектор.
Некоторые поставщики облачных услуг имеют расходные отраслевые облачные платформы, которые уже соответствуют требованиям соответствующего законодательства США. Аутсорсинговому бизнесу просто нужно выбрать подходящего поставщика, чтобы начать пользоваться услугами, соответствующими отраслевым требованиям.
Возьмем, к примеру, здравоохранение. Законодательство HIPAA и HITECH — это обязательный и имеющий силу набор физических, административных и технических мер безопасности, введенных Министерством здравоохранения и социальных служб США (HHS) для защиты электронной информации о здоровье пациентов (ePHI). Хостинг, соответствующий требованиям HIPAA, доступен любому медицинскому учреждению, больнице или частному врачу. Это снимает часть ответственности и сложности с поставщика медицинских услуг, работающего в одиночку.
4. Стратегия, не зависящая от облачных сред
Еще одна ключевая тенденция, проявившаяся в 2020 году, — это стремление всех ИТ-директоров достичь утопического рабочего пространства, будучи нейтральным в облаке потребителем технических услуг. На английском это означает, что вы не хотите, чтобы все ваши облачные сервисы принадлежали одному поставщику облачных услуг. В идеале основные бизнес-услуги должны быть распределены между несколькими поставщиками облачных услуг, чтобы резко снизить риск простоев или длительных отключений.
Модель гибридного облака становится все более популярной. Существует много типов гибридных моделей, и они, как правило, подстраиваются под нужды организации. Это может включать в себя обслуживание базовой инфраструктуры на короткие сроки, возможно, из-за проблем с устаревшими приложениями. Одновременно с этим в облаке создаются новые ИТ-услуги. Очень популярным вариантом является переход на облачную службу электронной почты или перевод сотрудников на Office 365.
Стратегия, не зависящая от облачных вычислений, поможет оптимизировать рентабельность инвестиций организации, обеспечить превосходную безопасность, лучшую производительность и, прежде всего, защиту в случае сценария бедствия. Пандемия COVID-19 сильно высветила эту необходимость. Разделение облачных сервисов может защитить бизнес, если локальный сайт был закрыт из-за того, что персоналу приходилось работать из дома.
5. Контейнеризация
Популярность контейнеров в 2020 году особенно важна для облака. Использование контейнеров резко возросло с момента выпуска Docker в 2013 году и Kubernetes в 2014 году. Многие облачные провайдеры теперь имеют свои собственные движки контейнерных приложений, которые продаются как потребляемые облачные сервисы. Системным администраторам больше не нужно беспокоиться о создании виртуальных машин и базовой инфраструктуры.
Команды DevOps могут быстро развертывать контейнеры приложений непосредственно поверх уровня облачных приложений. Go, Python и Java поддерживают несколько языков программирования, которые являются одними из самых популярных. Разработчики концентрируются на создании контейнера приложения, а команда DevOps реализует приложение, когда это необходимо.
Такой подход обеспечивает переносимость между различными платформами, улучшенную безопасность и масштабируемость, а также более быстрое время загрузки приложений; в сочетании с тем фактом, что контейнеры значительно более эффективны, чем раздутая виртуальная машина.
Итоги
Пять облачных тенденций, которые мы определили на 2020 год и последующий период, уже начинают преобладать в облачных стратегиях многих компаний. Все пять тенденций демонстрируют значительный рост и будут продолжать внедряться по мере развития инициатив цифровой трансформации. Поставщики облачных услуг настаивают на периферийных вычислениях, чтобы гарантировать, что облако продолжит работать хорошо, пока весь мир переходит на облачные вычисления.
Нет никаких сомнений в том, что контейнеры обгонят виртуальные машины в качестве фактического выбора для облачных экземпляров. Технология быстро развивается, и Kubernetes и технология сервисных сетей получили широкое распространение. Инфраструктура как код и конвейеры CI / CD становятся все популярнее, поскольку разработчики продолжают упрощать свои продукты облачной автоматизации.
Ожидается рост отраслевых облаков. Мы видим это с увеличением количества облачных регионов, специфичных для правительства США. Единственный вопрос заключается в том, изменится ли стратегия, не зависящая от облака, из желаемого в практическое решение; особенно с учетом того, что предприятия осознают затраты на внедрение и передачу данных между решениями. 
