Технологии с открытым исходным кодом устремляются к линии фронта войны COVID-19 | Программное обеспечение

Программное обеспечение с открытым исходным кодом, один раз презрение Microsoft и разработчиков программного обеспечения, ищущих прибыль, играет активную роль в усилиях по борьбе с распространением COVID-19. Несколько проектов с открытым исходным кодом помогают медицинским работникам и помогают людям смягчить некоторые трудности, связанные с пандемией.

За достижениями с открытым исходным кодом в области общественного здравоохранения и государственных служб часто не сообщается. На этот раз, однако, в ответ на всемирную атаку COVID-19, технологии с открытым исходным кодом стремятся к достижению потенциально спасительных результатов в мире.

«Программное обеспечение с открытым исходным кодом является платформой, на которой основаны практически все меры по смягчению последствий. Эти текущие усилия используют основополагающее программное обеспечение, которое мы используем каждый день», — сказал Томас Хэтч, технический директор SaltStack.

Центры по контролю и профилактике заболеваний и Всемирная организация здравоохранения ООН используют продукты с открытым исходным кодом. Хэтч объяснил, что великий дар, который разработчики ПО с открытым исходным кодом подарили миру, — это основополагающий технологический прогресс, который почти наверняка сыграл решающую роль в спасении жизней.

«Мы легко увлекаемся идеями о том, что нужны конкретные технологии для борьбы с конкретными проблемами, но открытый исходный код — это волна, которая поднимает все корабли», — сказал он. «Я, например, горжусь тем, что внес вклад в развитие человечества, которое имеет и продолжает предоставлять инструменты, которые можно использовать для борьбы даже с самыми страшными кризисами».

Ниже приводится краткое изложение некоторых из самые известные инициативы с открытым исходным кодом, борющиеся с нападением коронавируса.

CHIME Планирование объема помощи

CHIME, или модель воздействия эпидемии в больницах COVID-19, представляет собой программное приложение, разработанное командой Predictive Healthcare в Penn Medicine. Этот инструмент использует моделирование SIR, чтобы помочь больницам с планированием пропускной способности в соответствии с COVID-19.

Модель SIR представляет собой эпидемиологическую модель, которая рассчитывает теоретическое количество людей, зараженных заразной болезнью в закрытой популяции с течением времени. Его название происходит от связанных уравнений, касающихся числа восприимчивых людей S (t), числа зараженных людей I (t) и числа выздоровевших людей R (t).

Private Kit Discreetly отслеживает экспозицию

Private Kit: приложение Safe Paths, доступное для iOS и Android, делится информацией о ваших движениях с сохранением конфиденциальности. По словам разработчиков, это может помочь чиновникам здравоохранения справиться с горячими точками коронавируса.

Приватный комплект позволяет узнать, пересекались ли вы с кем-то, кто заражен. Затем приложение делится этими данными с другими пользователями таким образом, чтобы сохранить конфиденциальность пользователей.

Разработанный MIT Media Lab и Гарвардским университетом, он может помочь обуздать распространение COVID-19, считает Рамеш Раскар, который возглавляет исследовательскую группу за приложением. Разработчики программного обеспечения в Facebook и Uber помогли разработать бесплатное приложение.

Процесс выявления и изоляции инфицированных лиц и лиц, контактирующих с ними, требует агрессивных мер, которым препятствуют ограничения на использование мобильных телефонов в некоторых странах. Приватный комплект: «Безопасные пути» помогает решать проблемы, связанные с поиском зараженных людей, поэтому медицинские службы могут их проверять и дезинфицировать.

Приложение обменивается зашифрованными данными о местоположении без участия центрального органа. Пользователи могут видеть, были ли они рядом с другими, несущими коронавирус, не узнавая их личности. Инфицированный человек, использующий приложение, может поделиться данными о местоположении с медицинскими работниками.

Nextstrain отслеживает эволюцию патогенов

Проект Nextstrain использует научный и общественный потенциал данных генома патогенов. Это программный инструмент для отслеживания эволюции патогенов в режиме реального времени.

Nextstrain обеспечивает постоянно обновляемый вид общедоступных данных с помощью инструментов анализа и визуализации для использования сообществом. Цель проекта — помочь в понимании эпидемиологии и улучшить реагирование на вспышку.

Nextstrain используется уже три года. Он использует воспроизводимые инструменты биоинформатики и инновационную платформу интерактивной визуализации, чтобы обеспечить постоянно обновляемые представления о филогеномике различных патогенов, все они доступны на веб-сайте.

Проект Openair нацелен на респираторное расстройство

Исследователи ProjectOpenAir ищут решения для нехватки медицинских респираторов в глобальном масштабе. В проекте участвуют около 4000 человек.

Большой интерес сообщества формируется вокруг респираторов и вентиляторов. Существует две основные категории потребностей: респираторы для медицинских работников; и вентиляторы для пациентов.

«Это две совершенно разные проблемы», — сказала Шерри Ласситер, директор Fab Lab Program и Центра битов и атомов Массачусетского технологического института.

«Вокруг этих потребностей сформировались большие группы интересов», — сказала она LinuxInsider. «Проект OpenAir набирает обороты».

Добровольцы проекта работают над созданием медицинских устройств, которые можно воспроизводить и собирать на месте в любой точке мира.

Zocal Messenger снимает ограничения блокировки

Приложение Zocal Messenger решает проблемы, связанные с блокировками и добровольным карантином на месте укрытия.

Zocal Messenger — это приложение для обмена сообщениями, основанное на местоположении, которое позволяет легко обмениваться данными в реальном времени и обмениваться сообщениями с близкими людьми в зависимости от их местонахождения. С помощью пандемии Coronavirus, вызывающей аварийные блокировки, Zocal может помочь пользователям отслеживать близких, когда они выходят из дома, например, для выполнения важных задач.

Сервис полностью бесплатен для загрузки и использования. Приложение доступно в App Store и Google Play.

«После пандемии использование выросло на 600 процентов», — говорит Аниш Годха, основатель приложения Zocal.

Совместное использование местоположения в других приложениях обычно является функцией чатов. Zocal разработан специально для определения местоположения, поэтому существует целая экосистема функций и настроек конфиденциальности, построенных вокруг обмена сообщениями на основе местоположения, сказал он LinuxInsider.

Как только вы открываете приложение, вы не видите свои чаты. Вместо этого вы видите карту своих контактов, распределенных по всему миру по городам, вместе со всеми, кто делится с вами данными о местоположении в реальном времени.

Затем вы можете нажимать на конкретных людей и общаться с ними в зависимости от того, где они находятся, или даже массово отправлять сообщения своим контактам в зависимости от их города. По словам Годхи, проще использовать услугу, специально предназначенную для этой цели.

Проводится исследование паттерна заражения с открытым исходным кодом

Группа защиты интересов потребителей в США, или USCHAG, использует алгоритмы глубокого обучения для защиты интересов потребителей в сфере здравоохранения и хорошего самочувствия.

USCHAG на прошлой неделе объявил, что он начал изучать характер заражения COVID-19.

Собрав и выпустив сопоставленные данные, связанные с путем, выбранным COVID-19, исследователи обнаружили, как отслеживать и прогнозировать распространение вируса в режиме реального времени с использованием платформы с открытым исходным кодом. Согласно USCHAG, этот процесс мог бы способствовать сдерживанию и контролю над будущей вспышкой.

Хотя эпидемиологи уже определили геном, ответственный за вирус, закономерности его распространения до сих пор полностью неизвестны. Именно здесь сбор данных и публикация данных с открытым исходным кодом могут помочь в исследовании и разработке решений быстрее, чем когда-либо прежде.

«Нехватка информации часто является катализатором массовой паники, когда речь идет о быстро распространяющихся болезнях. Мы видим несколько очень применимых способов помочь сдерживать и обучать с помощью данных, которые можно сопоставлять на квантовом уровне, которые при выпуске имеют способность окончательно замедлять или даже останавливать распространение этих супер ошибок и вирусов до того, как они достигнут пандемических масштабов », — сказал Скотт Джордж, генеральный директор USCHAG.

Платформа USCHAG опирается на искусственный интеллект, ускоренный квантовыми вычислениями, для решения множества проблем здравоохранения. Используя данные из открытых источников из таких источников, как Nextstrain, этот процесс может направлять и ускорять методы исследования до развития эпидемии.

Данные из открытых источников — это ключ к быстрой оценке решений эпидемии и других проблем со здоровьем. Оперативная оценка позволяет врачам и ученым создавать планы и процедуры до того, как кризис выйдет из-под контроля. В конце концов, приложение USCHAG может остановить вирус, такой как COVID-19, прежде чем он станет эпидемией.

Применение данных из открытых источников для быстрого устранения сложных проблем общественного здравоохранения, использование огромных объемов данных, передаваемых в режиме реального времени, будет огромным достижением — особенно по сравнению с тем, как данные собираются и сопоставляются в настоящее время, поразил Джордж.

«Переход на открытую платформу для обмена данными противоречит общепринятым научным открытиям, которые в настоящее время включают экспертную оценку и обработку данных в более аналоговой системе», — сказал он.

Fab Lab способствует гуманитарной помощи

Сеть Fab Lab была основана в 2001 году как проект Центра битов и атомов в MIT. Первые 12-15 потрясающих лабораторий были профинансированы Национальным научным фондом (NSF) в качестве компонента поддержки сообщества гранта ИТ-центра.

С тех пор, как были созданы эти первые лаборатории, Fab Lab удваивалась в размерах каждые 18-24 месяца. В настоящее время сеть насчитывает около 2000 лабораторий в 125 с лишним странах, по словам руководителя Fab Lab Ласситера, который руководит сетью. Потрясающий Фонд выделился из Массачусетского технологического института в 2009 году, чтобы поддержать его рост и помочь обеспечить ресурсы для лучшего воздействия.

«Растет сообщество как потрясающих лабораторий, так и создателей движения вокруг гуманитарной помощи», — сказал Ласситер.

Гуманитарная помощь не так проста, как просто желание помочь и поднять руку. Она пояснила, что действительно необходимо, что безопасно, какие материалы использовать, как производить и контролировать качество продукта, как донести продукт до населения, находящегося в кризисе, как распространять — все это является неотъемлемой частью процесса с открытым исходным кодом. .

Один из ключевых проектов, предпринимаемых лабораториями Fab Labs, заключается в разработке медицинских респираторов. Важное значение будет иметь давление воздуха на входе и выходе, а также материалы для масок, соответствующие фильтры, простота конструкции и использования и портативность.

Если существует дизайн продукта, который одобрен для использования в гуманитарных целях и одобрен для воспроизводства сообществом с открытым исходным кодом и является безопасным, тогда процесс помощи проще. По словам Ласситера, создание этих новых продуктов с открытым исходным кодом действительно важно, чтобы нам не приходилось перепрыгивать через барьеры ИС в дополнение ко всем остальным, [L45].

«Я думаю, что инновации в контексте COVID-19 демонстрируют мощь объединенного сообщества с открытым исходным кодом в глобальном масштабе и инструментов для технологических инноваций», — отметила она. «Я думаю, что самое важное для этой сети — это хорошее, важное, конкретное влияние в мире».

Глобальные команды Fablabbers могут делиться знаниями и разрабатывать оборудование в более чем 1500 местах по всему миру, отметил Охадино. Мейюхас, архитектор Fab Labs.

«Если дизайн этих продуктов будет открытым. Мы сможем изготовить его повсюду, и в то же время фабберы смогут перепроектировать и модифицировать его для локальных нужд и поделиться улучшениями с другими», — сказал он LinuxInsider.

Хороший пример этого процесса можно найти здесь. Каждая лаборатория может выполнить 3D-печать корпуса экрана, а защитная маска для лица может быть вырезана лазером.

Однако, медицинское сообщество попросило, чтобы это покрывало больше, чем лицо, поэтому команды изменили дизайн и поделились файлами, чтобы помогать другим, объяснил Мейхас. «Это мощь удивительной глобальной сети, такой как сеть Fab Lab, управляемая состоянием сознания с открытым исходным кодом».

---