Linux Foundation удваивает сотрудничество с открытым исходным кодом, чтобы стимулировать больше инноваций в технологиях, использующих искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL). LF AI Foundation и ODPi объединились 25 октября и образовали LF AI & Data Foundation.
Эта новая организация под эгидой LF будет создавать и поддерживать открытое сообщество и растущую экосистему проектов ИИ, данных и аналитики с открытым исходным кодом.
LF AI Foundation построил экосистему для поддержки и поддержки инноваций с открытым исходным кодом в AI, ML и DL. ODPi была некоммерческой организацией, развивающей открытую экосистему решений для больших данных. Слияние важно, поскольку ИИ и данные неразделимы и взаимозависимы.
Объединение усилий в обоих сферах объединяет разработчиков и проекты под одной крышей, организованных единым техническим консультативным советом и несколькими комитетами (Trusted AI, BI и AI), для совместной работы над созданием открытого ИИ и экосистемы данных и ускорение развития и инноваций.
Объединенные организации обеспечивают единое руководство для конечных пользователей по инструментам, совместимости, интеграции, стандартам и будущему ИИ, данных и аналитики, поскольку их использование продолжает расти во всех отраслях. Еще одно преимущество, которое было достигнуто при слиянии, позволяет участникам повысить эффективность различных услуг, которые LF предлагает своим размещенным проектам.
Размещение проектов под одной крышей обеспечивает более тесное сотрудничество, интеграцию и взаимодействие между проектами. По словам представителей LF, это проверенный рецепт построения сильных открытых экосистем.
LF AI в этом году добавил 13 проектов, отметил Ибрагим Хаддад, исполнительный директор LF AI, включая несколько проектов с данными.
LF AI & Data График разработки проектов в 2020 году
«Что делает ИИ таким привлекательным или жизнеспособным во многих отраслях? Экономия времени и денег, обеспечение лучшей персонализации для пользователей, получение бизнес-информации, автоматизация процессов, повышение производительности и т. Д. », — сказал он LinuxInsider. Добавляя: «Открытый исходный код предлагает уникальную привлекательность ИИ с точки зрения справедливости, происхождения, объяснимости, надежности и открытых данных».
Содержание статьи
Хорошо продуманный план
Слияние — естественный шаг для вместе с сообществом открытого ИИ и данных. Хаддад предположил, что некоторые аргументы в пользу этого шага нуждаются в некотором объяснении.
Справедливость обеспечивается методами обнаружения и смягчения систематической ошибки в наборах данных и моделях. Справедливость противостоит предвзятости в отношении известных защищенных групп населения.
Надежность применяется к обнаружению изменений или подделки наборов данных и моделей. При этом также принимаются во внимание изменения по сравнению с известными атаками противника.
Методы объяснимости повышают понятность и интерпретируемость персонами / ролями в процессе получения результатов модели ИИ / рекомендаций по принятию решений. Он включает результаты ранжирования и обсуждения, а также варианты решений.
Методы происхождения обеспечивают происхождение наборов данных и моделей ИИ. При этом учитывается воспроизводимость сгенерированных наборов данных и моделей ИИ.
Открытые данные требуют согласованных методов очистки, сортировки, тегирования и отслеживания происхождения, а также структуры управления для выполнения этих действий.
«Методология разработки с открытым исходным кодом идеальна для обеспечения открытости, прозрачности и совместного подхода к созданию систем искусственного интеллекта или служб, основанных на искусственном интеллекте, которые являются справедливыми, надежными и объяснимыми», — сказал Хаддад.
Необходима интеграция
За последние пять лет ODPi был частью движущей силы стандартизации и консолидации в экосистеме больших данных и Hadoop. Эта организация стала центром решения проблем данных современных предприятий, таких как метаданные, управление и наука о данных, сказал Джон Мертик, директор ODPi.
«ИИ дополняет существующие стратегии обработки данных, которые использует организация, позволяя им лучше обслуживать клиентов, сокращать расходы и получать более стабильные результаты», — сказал он LinuxInsider. «Сочетание искусственного интеллекта со стандартными инструментами управления данными, такими как Egeria, гарантирует соблюдение политик в отношении данных, которой придерживается организация, что позволяет добиться такого масштаба».
Объединение для создания LF AI и Data является следующим естественным шагом в Он предложил эту миссию, обеспечивающую большую функциональную совместимость для стимулирования инноваций и устойчивого роста ключевых проектов.
ODPi и его проекты Egeria и OpenDS4All станут размещенными проектами в рамках LF AI и Data Foundation. BI и AI становятся комитетом внутри фонда.
Они сохранят свою текущую открытую модель технического управления, наладят сотрудничество с другими размещенными проектами в LF AI & Data с помощью своего Технического консультативного совета и получат выгоду от хостинга услуг, предлагаемых для облегчения сотрудничества и более широкого внедрения.
«Этот совместный фонд позволяет ключевым проектам с открытым исходным кодом, от которых зависит отрасль, иметь устойчивый дом, который будет стимулировать дальнейшие инновации и сотрудничество», — сказал Крейг Рубендалл, председатель ODPi.
Большие возможности
Переход под эгидой LF также предоставляет более широкие возможности для тех, кто привержен продвижению ИИ и данных с открытым исходным кодом в качестве стандартной инфраструктуры отрасли и демократизации доступа к ИИ, согласно Джим Спорер, директор кафедры когнитивных открытых технологий IBM, Технический консультативный совет, LF AI & Data Foundation. Для этого есть два пути — присоединиться к проводимым раз в две недели собраниям TAC и подключиться к слабому каналу LFAI.
Пандемия продолжает ускорять цифровую трансформацию. Он сказал, что это простирается от простого выполнения большего количества операций в сети до увеличения объемов данных и разработки более сложных процессов, которые могут интегрировать ИИ / робототехнику, где время окупаемости имеет смысл.
«Результатом стал взрывной рост проектов в области ИИ и данных с открытым исходным кодом от компаний из разных отраслей по всему миру, при этом некоторые из самых популярных проектов были отражены в постоянно растущем интерактивном ландшафте», — сказал Спорер LinuxInsider.
По мере того как ИИ находит все более жизнеспособные приложения в разных отраслях, растет потребность в обеспечении технической реальности надежных, справедливых и объяснимых систем ИИ », — продолжил он. «Подобно золотой лихорадке, все больше разработчиков привлекаются к популярным проектам, и каждый месяц добавляются миллионы строк нового кода».
