Выбор правильного поставщика облачного облака становится все более тонким обсуждением, которое выходит далеко за рамки масштабов. Мы все знаем крупных игроков облака — AWS, облачную платформу Google, IBM Cloud и Microsoft Azure, — но их укладка зависит от потребностей вашего предприятия.
Вот трещина в укладке облачных провайдеров и том, как Oracle и Alibaba входят в игру на основе годовых ставок.
Во-первых, несколько замечаний: этот список поставщиков общедоступных облаков вращается вокруг поставщиков услуг, предлагающих предложения по программному обеспечению, платформе и инфраструктуре как услуге. Есть еще много облачных провайдеров, которые специализируются в некоторой части корпоративного программного стека.
Все чаще компании объединяют крупных поставщиков облачных услуг и специалистов. Другими словами, Salesforce имеет партнерские отношения с Amazon Web Services, облачной платформой Google и работает с IBM. Workday и IBM тесно связаны на многих фронтах.
. Среди крупнейших игроков в облачных облаках раскрытие и прозрачность в продуктах, финансах и ценообразовании лучше, чем когда-либо. Учитывая эту реальность, взгляните на крупных публичных игроков на основе публичных комментариев, отчетов о доходах и отчета о состоянии облачного отчета RightScale 2018 года.
Что такое облачные вычисления? Все, что вам нужно знать о облаке, объяснил
Содержание статьи
Уровень выручки
Четвертый квартал предоставил немного времени для основных игроков в облачных облаках: Google фактически выставил фигуру на облаке доход.
В четвертом квартале Google заработал призыв, генеральный директор Sundar Pichai сказал, что G Suite и Google Cloud Platform теперь составляют 1 миллиард долларов за квартал. Он сказал:
Мы полагаем, что платформа Google Cloud, основанная на публичных данных за 12 месяцев, заканчивающихся в декабре 2017 года, является самым быстрорастущим основным поставщиком облачных услуг в мире. Мы также все чаще делаем большие, более стратегические сделки с клиентами. Фактически, ряд сделок на сумму более 1 миллиона долларов во всех облачных продуктах более чем утроился с 2016 по 2017 год.
Аналитик Jefferies Брент Тилл предположил, что половина облачных доходов Google приходится на G Suite.
Ранее: 2017: объединение поставщиков облачных вычислений: AWS против Microsoft Azure, IBM, Google, Oracle | Gartner ставит AWS, Microsoft Azure — верх своего магического квадранта для IaaS
. Благодаря тому, что Google предлагает немного разглашения вокруг своего облачного бизнеса, стало намного проще установить иерархический порядок продаж. Microsoft в своем последнем квартале раскрыла свои коммерческие доходы от облачных вычислений и годовую норму к северу от 21 миллиарда долларов.
Источник: Фирмы компании , отчеты о доходах
Amazon Web Services продемонстрировала сильный рост в четвертом квартале и годовую норму в размере 20,4 млрд. долл. Следует отметить, что AWS учитывает все операционные доходы Amazon в 2017 году
. Доход от услуг IBM, включающий программное обеспечение, платформу и инфраструктуру, составляет более 10 млрд. Долл.
. И Oracle, который представляет собой поэтапную учетную запись своего облачного прогресса,
Одним из поставщиков облака, заслуживающим внимания, является Alibaba, которая является широко распространенным AWS в Китае. Alibaba добавляет функции на быстрый клип, делает ставку на искусственный интеллект и управляет массовым бизнесом электронной коммерции. Звучит знакомо?
Принятие предприятия
Когда вы смотрите на основных поставщиков облачных услуг, ясно, что AWS и Microsoft Azure являются двумя лучшими собаками. Опрос RightScale по 997 респондентам в разных отраслях и размерах компаний рассказывает историю.
![stacking-up-cloud-vendors-2018-right-scale-2.png "height =" auto "width =" 770 "data-original =" https: // zdnet2 .cbsistatic.com / концентратор / я / г / 2018/02/09 / 1a47f155-1262-4ead-838d-97ec0e662d09 / размер / 770xauto / 1c0e60f3350a67160b54debb5c002a0b / штабелирования-вверх-облако-производители-2018-правая шкала-2.png "[19] </span> </noscript> </span> </span> </span> </span> </span> </span> </span> </span> </span> </span> ] </figure>
<figure class=](https://data-to-data.ru/wp-content/uploads/2018/02/pre-top-oblachnye-provajdery-2018-kak-aws-microsoft-google-cloud-platform-ibm-cloud-oracle-alibaba-stekayut.com)
Захватывает гибрид
. Хотя предприятия стремятся иметь в своем стеке несколько облачных игроков, они также могут запускать свои частные облака. Этот подход с гибридным облаком, вероятно, сохранится в обозримом будущем.
. Именно поэтому VMware, работающая на AWS, набирает так много сил. На первый взгляд, VMware и AWS кажутся странной, но партнерство окупается на нескольких фронтах.
Сначала проверьте количество виртуальных машин в облаке на основе обзора RightScale.
специальная функция
Интеграция гибридного облака
Насколько быстрыми темпами, как облачные вычисления внедряются в предприятие, остается много облачных приложений и услуг.
Прочитайте больше
Microsoft Azure может подключаться ко всем этим клиентам Windows Server в корпоративном центре обработки данных и растягиваться в свое облако.
Сатья Наделла, генеральный директор Microsoft, неоднократно проповедовала гибридное облако в финансовом втором квартале компании заработок. Наделла сказала:
Для меня все сводится к тому, что у нас есть архитектурное преимущество в отношении нового светского направления. Поэтому, когда мы думаем об интеллектуальном облаке и интеллектуальном крае, а затем привносим это в бизнес Azure, вы можете видеть его на каждом уровне. Когда дело доходит до инфраструктуры, мы являемся единственным облачным провайдером, который обеспечивает настоящие гибридные облачные вычисления с помощью Azure и Azure Stack. Когда дело доходит до уровня данных, у нас есть настоящая уникальность.
ставка Microsoft Azure заключается в том, что на предприятии с гибридными подходами выиграет согласованный стек через общедоступное облако, центр обработки данных, Интернет вещей и края и данные ,
Учитывая, что AWS находится в паре с VMware, а Microsoft имеет собственный стек на предприятии, Google Cloud Platform подключилась к Cisco с гибридным планом данных.
В октябре Google и Cisco изложили партнерство, которое связано с лучшими связями инфраструктуры сетевого гиганта с сервисами Google. Kubernetes, Istio и Apigee служат в качестве клей в усилиях Cisco-Google.
Партнерство Google-Cisco не должно быть уволено, тем более, что большая часть его вращается вокруг контейнеров. Принятие контейнера — в частности, Kubernetes и Docker — усилилось в обзоре RightScale и, похоже, испепелено в будущих архитектурных планах.
В облачной системе и частных облачных фронтах Microsoft и Oracle интегрировали аппаратные и сервисные системы, а также Cisco и IBM.
Роль AI и машинного обучения
Почти при каждом разговоре о доходах от поставщиков облачных вычислений, машинное обучение и искусственный интеллект занимали верхний биллинг как дифференциатор.
AWS имеет несколько сервисов AI и машинного обучения и имеет Alexa как самый популярный цифровой помощник в качестве передней женщины. Re: Invent 2017: AWS все о захвате потоков данных через AI, Alexa, база данных, облачные сервисы IoT | Шпаргалка: Alexa for Business (TechRepublic) | Amazon AI: руководство умного человека | Как стать разработчиком Alexa: руководство для умного человека
Google Cloud Platform ставит свой дальнейший рост в машинное обучение.
Пичай сказал:
Мы хотим, чтобы каждый мог использовать машинное обучение для своих нужд. Недавно мы предоставили пользователям Google Cloud доступ к Auto ML, что значительно упростило создание сложных новых заявок.
Действительно, AutoML является частью более широкой стратегии Google Cloud Platform. Эта стратегия вращается вокруг использования машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы закрепиться на предприятии, а затем расширить форму там.
AWS использует подход AI и машинного обучения по-разному. Зачем? AWS уже находится в вашей компании для вычислительного и облачного хранилища, поэтому его услуги ИИ являются скорее расширением и расширением кошелька.
Microsoft использует искусственный интеллект и машинное обучение и сочетает в себе свой интернет-сервисы Azure Internet.
Что такое Интернет вещей? Все, что вам нужно знать об IoT прямо сейчас | Cloud Computing: переход на IaaS | Cloud — Как сделать SaaS Right
. Тем временем IBM с платформой Watson стремится стать более облачной операционной системой данных.
Oracle использует машинное обучение, чтобы сделать свои облачные сервисы более автоматизированными и самовосстанавливающимися.
OpenWorld 2017: Что мы узнали об ИА Oracle, облачных стратегиях | Oracle Ларри Эллисон: способ предотвратить кражу данных — это большая автоматизация | Oracle запускает 18c, свою автономную базу данных и автоматизированную систему кибербезопасности
. Добавьте ее, и ее можно переварить для любого поставщика корпоративных технологий. Не потейте заботы об испепелите ИИ. Вот почему: Шансы сильны в том, что у вас будет много машинного обучения и поставщиков AI в вашей компании. В конечном итоге вы будете выбирать модели облачного и машинного обучения, которые будут работать, и это означает подход с портфолио.
Все как услуга: почему компании делают переход на SaaS, IaaS, PaaS и многое другое | Руководство лидера в области искусственного интеллекта (исследование Tech Pro)
Другие темы:
Управление поставщиками:
IoT:
Облако против центра обработки данных:
