В декабре, Juniper Networks назначили ветераном отрасли Раджем Яваткаром, техническим директором. После продолжительных испытаний с Google Cloud, VMware и Intel, Yavatkar теперь поручено установить будущие курсы Juniper по интеллектуальным автономным сетям, безопасности, виртуализации сетей, пакетно-оптической интеграции и способам поддержки гибридных облачных сценариев. Яваткар недавно говорил с Network World о том, какие технологии, которые он видит в настоящее время, влияют на работу в сети и что Juniper планирует на ближайшее будущее. Вот отредактированная версия этого разговора.
Какое влияние пандемия COVID-19 оказала на можжевельник?
Прежде всего, мы находимся в тишине период [ahead of the company’s first quarter earnings results set to be announced April 28]поэтому мы поговорим об этом больше, но достаточно сказать, что работа изменилась. Например, мы приложили все усилия, чтобы обеспечить нашим инженерам пропускную способность и высокоскоростной доступ в Интернет для удаленного выполнения их работы. Мы наблюдаем высокий спрос на повышенную безопасность, а также пропускную способность для сотрудников, работающих на дому, но в целом люди справляются с ситуацией.
На чем были сосредоточены некоторые из ваших последних технологических направлений?
Мы сфокусировались на нескольких вещах, одна из которых — уверенность в том, что мы добились успеха на нашей защищенной SD -WAN программные компоненты [Juniper rolled out its Contrail SD-WAN cloud package in December to include support for SD-LAN-specific operations, such as provisioning of new devices and managing branch office LANs]. Кроме того, мы стремимся обеспечить более многоканальное подключение и основываться на нашей способности обеспечивать независимые от облачных соединений соединения с центрами обработки данных, SD-WAN и филиалами. Там масса возможностей.
Каков статус интеграции Mist с портфелем Juniper?
Mist [Juniper in April closed the agreement to buy wireless-gear-maker Mist for $405 million and has been incorporating the Mist technology with its own] превзошел наши ожидания, и мы видим некоторые крупные компании используют технологию Juniper / Mist, в частности, чтобы распространить методы искусственного интеллекта Mist для самодиагностики на ткани центра обработки данных. Механизм искусственного интеллекта Mist, Marvis, [which is known for its cloud-managed, AI-based wireless service called WiFi Assurance, which measures performance and service-level metrics to make wireless networks more predictable and reliable, which also features machine-learning technology to automatically identify, adapt and fix network issues] отлично справляется с управлением беспроводными точками доступа и исправлением ячеек, но мы расширяем его за пределы этого, чтобы помочь, например, уменьшить количество заявок на устранение неполадок при работе центра обработки данных. ИИ и автоматизация могут сократить количество заявок на устранение неполадок вдвое, что значительно снижает нагрузку на ИТ
Компания Juniper была в числе первых поставщиков, выпустивших продукты Ethernet 400G. Как это происходит?
Мы начали его отгрузку и проводим ряд испытаний для клиентов. Прямо сейчас мы видим гиперскалер, облачных провайдеров и интересы крупных предприятий. Мы ожидаем, что это будет расти, но COVID-19 может повлиять на вещи — это еще предстоит выяснить, конечно.
Заглядывая вперед, какие тенденции вы видите, влияющие на корпоративные сети?
Есть пара вещей, на которые мы смотрим. Если вы посмотрите на работу, которую выполняет Google Cloud, получение большего количества прикладного уровня, связанного с микросервисами, через прокси сервис-сетки меняет способ разработки приложений и сети. Идея состоит в том, чтобы улучшить взаимодействие между уровнем наложенного приложения и базовым сетевым уровнем.
Другой большой областью, над которой мы работаем, является автоматизация. Предприятиям нужно гораздо больше автоматизации. Когда я работал с VMware и Google, мы разрабатывали автоматизацию для всего, и именно в этом случае центр обработки данных работает особенно в многопользовательском мире. Мы можем собирать передовые телеметрические и аналитические данные и использовать передовые возможности автоматизации для создания мощной структуры центра обработки данных. Это логичный следующий шаг для Juniper.
Copyright © 2020 IDG Communications, Inc.
