Был призыв к оружию для исследователей данных. Лидеры здравоохранения и техники США в Управлении научно-технической политики Белого дома хотят, чтобы квалифицированные ученые, занимающиеся данными, добывали терабайты имеющихся данных исследований на COVID-19 .
Чтобы предоставить ученым легкий доступ к исследованиям, база данных была загружена в централизованный центр под названием «Набор открытых исследований COVID-19».
Это возможность обслуживания для ученых данных, способ помочь работникам здравоохранения и политикам понять растущий набор данных, который является ключом к принятию обоснованных решений. На данный момент нам не хватает самых базовых знаний о COVID-19, включая ответ на самый фундаментальный вопрос: сколько людей было заражено? Эксперты в области здравоохранения сходятся во мнении, что надежные данные, отвечающие на этот вопрос и другие фундаментальные вопросы, необходимы для принятия трудных решений в будущем.
Какую роль играют исследователи данных в ответ на пандемию?
Чтобы ответить на этот вопрос, я обратился к Гордону Макдональду, генеральному директору Capice, команды экспертов по искусственному интеллекту во Флориде, чьи инструменты и сеть глубокого обучения используются корпоративными клиентами для быстрого обучения своих моделей и генерации прогнозирующее понимание таких вещей, как покупательские привычки, ценообразование на товары и сокращение сотрудников. После звонка в Белый дом Макдональд решил временно переключить знания и ресурсы своей компании на помощь с данными COVID-19.
«Хорошая новость в том, что у нас много данных», — говорит Макдональд. «Плохая новость заключается в том, что организация и доступность этих данных очень распространены или труднодоступны».
Учитывая трудности с набором данных, Макдональд указывает на глубокое обучение AI как необходимое инструментом.
«Глубокое обучение не является типичным алгоритмом. Пользователь буквально« обучает »платформу сотням примеров различных классификаций или предсказаний. После обучения будущие классификации и предсказания находятся в руках глубокого обучения. платформа. "
Это может быть применено к данным о здоровье в целом, что является растущей тенденцией в медицине, управляемой данными.
" Сообщает ли это сканирование CAT о каких-либо проблемах в каком-либо кадре сканирования? " Макдональд спрашивает в качестве примера. «Прослушайте аудио и найдите случаи апноэ во сне. Предскажите пациентам качество жизни как хорошее, среднее, проблемы после предстоящей операции».
Какой прогресс, если таковой был достигнут, был достигнут так далеко? Как могут развиваться усилия в ближайшие недели или месяцы?
«Существует по крайней мере одна компания, engine.is, которая пытается связать исследователей в области науки о данных с данными с помощью технологий», — говорит Макдональд. «Я предложил полный спектр услуг моей компании для этих усилий. Но все глубокое обучение начинается с данных, и именно то, что нам нужно. Мне известен один набор данных COVID-19, который был опубликован для использования другими».
Необходима дополнительная координация, указывает Макдональд. Из этой пандемии, возможно, появится новая структура, из которой можно будет использовать ученых данных в качестве первоочередных лиц для решения неотложных и развивающихся проблем, таких как пандемии. До тех пор, специальный ответ является лучшим, что мы имеем.
