Слияние NVIDIA и Arm может изменить нашу работу

Если слияние Arm и NVIDIA будет одобрено (я ожидаю, что Великобритания, ЕС и Китай будут иметь оговорки), результатом может быть значительное изменение возможностей ИИ. И, учитывая, что Arm доминирует в мобильных устройствах и IoT, а NVIDIA доминирует как в графике, так и в обучении искусственному интеллекту, это слияние может существенно повлиять на то, как мы работаем.

У нас было несколько попыток, совсем недавно предпринятых Dell и Microsoft, по интеграции смартфонов с ПК. Но пока не было специального поставщика оборудования для мостов. Да, Microsoft, похоже, работает в этом направлении со своим Surface Duo, но это нишевый продукт, и если он действительно станет массовым, то, скорее всего, не станет его до третьей версии. Qualcomm могла бы это сделать, но ее усилия по созданию Always Connected PC только начинают развиваться — несмотря на то, что у компании действительно есть критическая масса сотовых телефонов. Несмотря на это, Qualcomm не особо заинтересована в объединении этих двух концепций.

Компания Samsung, которая не очень любит ноутбуки, но обладает мощью, с которой приходится считаться в смартфонах, тоже не проявила никакого интереса. И хотя Dell проделала достойную работу, у нее нет смартфона под своим брендом, что серьезно ограничивает ее возможности делать то, что пытается сделать Microsoft, не говоря уже о том, чтобы раздвигать границы.

Но с Arm, NVIDIA внезапно становится сильной стороной в смартфонах — потенциально на одном уровне с Qualcomm, но с гораздо более значительным присутствием с ПК. Хотя компания объявила о синергии с технологией искусственного интеллекта, что позволяет ей доминировать как в обучении, так и в логических выводах, другое место, где она может служить аппаратным мостом, — это между смартфонами и ПК. Результат может существенно повлиять на безопасность и производительность.

В частности, три вещи, которые могут кардинально изменить способ взаимодействия смартфонов и ноутбуков после того, как NVIDIA завершит слияние Arm.

Аутентификация

Хотя некоторые программные инструменты аутентификации работают со смартфонами, они кажутся использоваться редко, и мы уже давно знаем, что взломать аппаратную безопасность сложнее, чем программную.

Сопоставляя уникальный идентификатор в процессоре Arm с другим идентификатором на ПК на базе Arm с графикой NVIDIA, вы сможете создать чрезвычайно безопасный способ аутентификации пользователя. Используя датчик отпечатков пальцев на телефоне, чтобы убедиться, что он не украден, но требуя для доступа телефон, вы получаете ключ, который трудно потерять (люди часто используют свои смартфоны) и очень сложно скомпрометировать.

Объединяя эти два устройства, вы можете не только лучше закрепить результат; вы можете автоматически вызывать приостановку и пробуждение, когда телефон находится рядом с ПК. Подразделение Blackberry Cylance продемонстрировало технологию, которая позволяет ИИ аутентифицироваться на основе поведения, как нажатий клавиш, так и действий пользователя; вам будет проще применить это к двум аналогичным предложениям на базе Arm, которые соединяют телефоны и ПК.