Ранее в этом году Марк Остин, вице-президент по науке о данных в AT&T, заметил, что некоторые разработчики компании начали использовать чат-бота ChatGPT на работе. Когда разработчики застряли, они попросили ChatGPT объяснить, исправить или отточить их код.
По словам г-на Остина, это изменило правила игры. Но поскольку ChatGPT является общедоступным инструментом, он задался вопросом, безопасно ли его использовать для бизнеса.
Поэтому в январе AT&T опробовала продукт Microsoft под названием Azure OpenAI Services, который позволяет компаниям создавать собственных чат-ботов на основе ИИ. AT&T использовала его для создания собственного ИИ-помощника Ask AT&T, который помогает разработчикам автоматизировать процесс кодирования. Представители службы поддержки клиентов AT&T также начали использовать чат-бота, чтобы, помимо прочего, подводить итоги своих звонков.
«Как только они понимают, на что он способен, он им нравится», — сказал г-н Остин. По его словам, для заполнения форм, на заполнение которых раньше уходили часы, требовалось всего две минуты с помощью Ask AT&T, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на более сложных задачах, а разработчики, использовавшие чат-бота, увеличили свою производительность на 20–50 процентов.
AT&T — одна из многих компаний, стремящихся найти способы использовать возможности генеративного искусственного интеллекта, технологии, которая лежит в основе чат-ботов и которая в последние месяцы захватила Силиконовую долину. Генеративный ИИ может создавать собственный текст, фотографии и видео в ответ на запросы, возможности, которые могут помочь автоматизировать такие задачи, как ведение протоколов совещаний и сократить бумажную работу.
Чтобы удовлетворить этот новый спрос, технологические компании спешат представить продукты для бизнеса, которые включают генеративный ИИ. За последние три месяца Amazon, Box и Cisco обнародовали планы по генеративным продуктам на основе ИИ, которые создают код, анализируют документы и подводят итоги совещаний. Salesforce также недавно выпустила генеративные продукты ИИ, используемые в продажах, маркетинге и службе обмена сообщениями Slack, а Oracle анонсировала новую функцию ИИ для отделов кадров.
Эти компании также вкладывают больше средств в развитие ИИ. В мае Oracle и Salesforce Ventures, венчурное подразделение Salesforce, инвестировали в Cohere, стартап из Торонто, специализирующийся на генеративном искусственном интеллекте для использования в бизнесе. Oracle также перепродает технологию Cohere.
«Я думаю, что это полный прорыв в корпоративном программном обеспечении», — сказал Аарон Леви, исполнительный директор Box, о генеративном ИИ. Он назвал это «невероятно захватывающей возможностью, когда вы впервые можете начать понимать, что внутри ваши данные так, как это было невозможно раньше».
Многие из этих технологических компаний следуют за Microsoft, которая инвестировала 13 миллиардов долларов в OpenAI, создателя ChatGPT. В январе Microsoft сделала Azure OpenAI Service доступной для клиентов, которые затем могут получить доступ к технологии OpenAI для создания собственных версий ChatGPT. По состоянию на май у сервиса было 4500 клиентов, сказал Джон Монтгомери, корпоративный вице-президент Microsoft.
По большей части технологические компании в настоящее время внедряют четыре вида генеративных продуктов ИИ для бизнеса: функции и услуги, которые генерируют код для разработчиков программного обеспечения, создают новый контент, такой как электронные письма о продажах и описания продуктов для маркетинговых групп, поиск данных компании, чтобы ответить сотруднику. вопросы, а также резюмировать заметки о встречах и объемные документы.
«Это будет инструмент, который люди будут использовать для выполнения того, что они уже делают», — сказал Берн Эллиот, вице-президент и аналитик ИТ-исследовательской и консалтинговой компании Gartner.
Но использование генеративного ИИ на рабочих местах сопряжено с риском. Чат-боты могут давать неточности и дезинформацию, давать неуместные ответы и давать утечку данных. ИИ остается в значительной степени нерегулируемым.
В ответ на эти проблемы технологические компании предприняли некоторые шаги. Чтобы предотвратить утечку данных и повысить безопасность, некоторые из них разработали генеративные продукты искусственного интеллекта, поэтому они не хранят данные клиентов.
Когда Salesforce в прошлом месяце представила AI Cloud, сервис с девятью генеративными продуктами на основе ИИ для бизнеса, компания включила «уровень доверия», чтобы помочь скрыть конфиденциальную корпоративную информацию, чтобы предотвратить утечки, и пообещала, что то, что пользователи вводят в эти продукты, не будет использоваться. для переобучения базовой модели ИИ.
Точно так же Oracle заявила, что данные клиентов будут храниться в безопасной среде во время обучения своей модели ИИ, и добавила, что не сможет просматривать информацию.
Salesforce предлагает AI Cloud по цене от 360 000 долларов в год, при этом стоимость растет в зависимости от объема использования. Microsoft взимает плату за службу Azure OpenAI в зависимости от версии технологии OpenAI, которую выбирает клиент, а также объема использования.
На данный момент генеративный ИИ используется в основном в сценариях на рабочем месте с низким уровнем риска, а не в строго регулируемых отраслях, где в петле участвует человек, говорит Бина Амманат, исполнительный директор Института искусственного интеллекта Deloitte, исследовательского центра консалтинговой фирмы. Недавний опрос Gartner, в котором приняли участие 43 компании, показал, что более половины респондентов не имеют внутренней политики в отношении генеративного ИИ.
«Речь идет не только о возможности эффективно использовать эти новые инструменты, но и о подготовке вашей рабочей силы к новым видам работы, которые могут развиваться», — сказала г-жа Амманат. «Понадобятся новые навыки».
Panasonic Connect, часть японской компании по производству электроники Panasonic, начала использовать Azure OpenAI Service от Microsoft для создания собственного чат-бота в феврале. Сегодня его сотрудники задают чат-боту 5000 вопросов в день обо всем, от составления электронных писем до написания кода.
В то время как Panasonic Connect ожидала, что ее инженеры будут основными пользователями чат-бота, другие отделы, такие как юридический, бухгалтерский учет и обеспечение качества, также обратились к нему, чтобы помочь обобщить юридические документы, найти решения для мозгового штурма для улучшения качества продукции и другие задачи, сказал Джуда. Рейнольдс, директор по маркетингу и коммуникациям Panasonic Connect.
«Все начали использовать его так, как мы даже сами не предвидели», — сказал он. «Так что люди действительно пользуются этим».
