Платформы с низким кодом и без кода уже сыграли жизненно важную роль, помогая бизнес-пользователям создавать свои собственные программные приложения практически без знаний в области кодирования. Использование этих платформ, тем не менее, достигнет критической точки, когда к ним будет добавлен генеративный искусственный интеллект, что усилит использование систем с низким кодом и без кода среди бизнес-пользователей, которые не являются опытными программистами, и, возможно, приведет к совершенно новому классу средства разработки, по мнению широкого круга отраслевых инсайдеров.
Профессиональные разработчики уже начали экспериментировать с ChatGPT и разработкой программного обеспечения. Хотя первые результаты показывают, что ChatGPT может быть полезен, в том числе для проверки кода, разработчики сложных приложений, скорее всего, никогда не смогут полностью переложить кодирование на инструменты ИИ. Генеративный ИИ, однако, готов произвести революцию в использовании сред разработки с минимальным кодом и без него, считают аналитики.
«Генеративный ИИ окажет не что иное, как преобразующий эффект на платформы с низким кодом и без кода, поскольку этим платформам будет намного проще предоставлять полезную функциональность на основе запросов высокого уровня даже от гражданских разработчиков», — сказал Дион Хинчклифф, главный аналитик. в Constellation Research.
Добавление генеративного ИИ к платформам с малым кодом и без кода является убедительным предложением для предприятий — снижая барьеры для внедрения этих систем и расширяя возможности бизнес-пользователей для создания приложений, это может ускорить циклы разработки.
Содержание статьи
- 1 Обработка естественного языка для разработки приложений
- 2 Снижение барьера для инструментов с низким кодом
- 3 Автодополнение уже доступно
- 4 Проблемы генеративного ИИ в разработке с низким кодом
- 5 ИИ поднимает вопросы о безопасности корпоративных данных
- 6 Рождение нового класса платформ разработки?
- 7 Поставщики ИИ, которые выиграют больше всего
Обработка естественного языка для разработки приложений
По словам Мишель, менеджера по исследованиям IDC, самые сильные предложения от поставщиков с минимальным кодом и без кода будут сочетать в себе преимущества визуальных интерфейсов разработчика с генеративными моделями ИИ, что в идеале позволит пользователю выбирать между использованием естественного языка или перетаскиванием визуальных компонентов для уточнения результатов. Розен.
«Генеративный ИИ также может создавать текстовые и мультимедийные ресурсы для разработчиков. А поставщики без кода и с низким кодом могут предоставить интерфейсы чата, чтобы помочь разработчикам на протяжении всего процесса создания приложения», — сказал Розен.
Предложение Microsoft с низким кодом, Power Apps, уже предоставляет функции на основе ChatGPT после добавления Copilot, включая интерфейс чата, который позволяет создавать простое приложение через интерфейс чата.
Полученное приложение может также содержать экземпляр ChatGPT для конечных пользователей, — сказал Райан Каннингем, вице-президент Microsoft Power Apps.
«Добавление генеративного ИИ в Copilot служит двум вариантам использования: один — помочь ускорить циклы разработки, а другой — добавить генеративный ИИ в создаваемые приложения», — сказал Каннингем.
Power Apps от Microsoft, по словам Каннингема, использует аспект обработки естественного языка генеративного ИИ для расширения возможностей бизнес-пользователей.
«Возможности генеративного ИИ дают бизнес-пользователям возможность создавать приложения. Эти пользователи знают, что им понадобится в приложении для соответствующих бизнес-отделов, но не изучали информатику или кодирование», — сказал Каннингем. Microsoft является инвестором OpenAI, создатель ChatGPT.
Снижение барьера для инструментов с низким кодом
Интеграция генеративного ИИ в платформы с низким кодом и без кода снизит барьеры для внедрения этих сред разработки на предприятиях, соглашается Джон Братинчевич, главный аналитик Forrester.
«Интеграция генеративного ИИ приведет к внедрению low-code бизнес-пользователями, поскольку кривая обучения для начала разработки приложений будет еще ниже», — сказал Братинчевич.
По словам аналитиков, сочетание генеративного ИИ с платформами с низким и нулевым кодом поможет и профессиональным разработчикам. Нужна помощь — во всем мире нехватка разработчиков, по данным IDC, вырастет с 1,4 млн в 2021 году до 4 млн в 2025 году.
«Эти возможности генеративного кодирования ИИ будут наиболее полезны для разработчиков, работающих над более крупными проектами, которые ищут ярлыки для поддержки коммерциализированных или здравомыслящих запросов», — сказал Хён Парк, главный аналитик Amalgam Insights.
«Вместо того, чтобы искать нужную библиотеку или застревать в попытках вспомнить конкретную команду или термин, GPT и другие подобные инструменты генеративного ИИ смогут предоставить образец кода, который разработчики смогут затем использовать, редактировать и дополнять», — сказал Парк. сказал.
Автодополнение уже доступно
Такие компании, как Microsoft и Amazon, уже предлагают программное обеспечение для автодополнения кода в виде Microsoft Copilot и Amazon CodeWishperer. Microsoft уже объявила, что будущая версия Copilot будет использовать технологию OpenAI ChatGPT-4 — следующую версию OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer), GPT-4.
Технология искусственного интеллекта, по словам Братинчевича из Forrester, поможет разработчикам освоить новые навыки кодирования и подходы к архитектуре программ.
Поставщик платформы с низким кодом Mendix уже работает над интеграцией функций руководства для разработчиков в свою платформу разработки, сказал Амир Пилтан, старший менеджер по продуктам искусственного интеллекта в компании.
«Разработчики могут создавать приложения на основе лучших практик, предоставляемых в качестве рекомендаций генеративным ИИ внутри среды разработки в Mendix», — сказал Пилтан.
По мнению Amalgam’s Park, наряду с дополнительными преимуществами для предприятий и разработчиков, интеграция генеративного ИИ в платформы с низким и нулевым кодом может привести к немедленному увеличению доходов поставщиков.
«Ближайшая возможность состоит в том, чтобы увеличить базу пользователей, способных внести свой вклад в разработку приложений с низким кодом, в 5–10 раз, просто вводя требования и создавая фрагменты кода с низким кодом, которые могут использовать более опытные разработчики», — сказал Пак, добавив. что это может удвоить рынок low-code в течение следующих 18 месяцев или двух лет.
По оценкам Amalgam Insights, мировой рынок разработки приложений с низким кодом составляет около 10 миллиардов долларов, что представляет менее 10 миллионов пользователей с определенным уровнем доступа к написанию или редактированию приложений. Для сравнения, у ChatGPT уже более 100 миллионов пользователей.
И Microsoft, и Mendix ожидают, что внедрение их платформ будет расти, и заявили, что их корпоративные клиенты с нетерпением ждут возможности использования новых возможностей генеративного ИИ.
Проблемы генеративного ИИ в разработке с низким кодом
Хотя у предприятий есть множество преимуществ для использования платформ с низким кодом и без кода с возможностями генеративного ИИ, также возникнут проблемы. К использованию подсказок на естественном языке потребуется некоторое время, чтобы привыкнуть — существуют методы, позволяющие сделать это хорошо, — а генеративный ИИ может вызвать проблемы с законом и безопасностью.
«Может быть сложно заставить модель производить именно то, что хочет пользователь. Напротив, инструменты перетаскивания в инструментах разработки без кода и с малым количеством кода могут быть быстрее и проще в использовании», — сказал Розен из IDC.
Кроме того, по словам Парка, использование таких моделей, как GPT, может привести к юридическим проблемам из-за множества проблем, таких как происхождение данных и права интеллектуальной собственности.
«Проще говоря, GPT по своей сути не знает, использует ли он защищенные авторским правом или запатентованные процессы, поскольку автоматически заполняет ответы. И использование GPT не является допустимым юридическим оправданием для добавления запатентованного и нелицензионного кода в приложение», — сказал Пак, добавив, что это может заставить разработчиков проверять код на наличие нарушений и, таким образом, помешать потенциалу этих платформ сократить время разработки. GitHub , которая использует ChatGPT в собственной версии Copilot, уже столкнулась с коллективным иском, оспаривающим законность технологии.
ИИ поднимает вопросы о безопасности корпоративных данных
Кроме того, чтобы в полной мере использовать аспекты генеративного ИИ на платформах с низким кодом и без кода, предприятия должны будут обучать их на своих внутренних наборах данных. Как только платформы будут использоваться бизнес-пользователями, платформам, по-видимому, будет по-прежнему требоваться доступ к наборам данных.
«Предприятиям придется выяснить, как защитить данные с помощью доступа на основе ролей, что может быть непросто сделать в базовых моделях ИИ. Таким образом, безопасность данных и управление, необходимые для генеративного ИИ, почти наверняка будут более сложными и потребуют более сложных решений», — сказал Хинчклифф из Constellation.
Кроме того, разработчикам потребуется обучить базовые модели, используемые на платформах без кода и с малым кодом, чтобы подготовить их к общему использованию на предприятии, поэтому для этого самим разработчикам может потребоваться дополнительное обучение, отметил Братинчевич.
Рождение нового класса платформ разработки?
Аналитики считают, что в конечном итоге возможности генеративного ИИ могут привести к рождению нового класса технологий для разработчиков. Обработка естественного языка может быть улучшена до такой степени, что, например, интерфейсы перетаскивания, используемые современными платформами с низким кодом и без кода, могут стать ненужными.
«Генеративный ИИ также станет серьезным конкурентом нынешним игрокам с низким и нулевым кодом. Мы наблюдаем довольно быстрый рост новых решений для генеративного кодирования ИИ», — сказал Хинчклифф.
Розен из IDC отметил, что поставщики, которые могут предоставить инструменты, повышающие ценность необработанных результатов генеративного ИИ, либо объединяя их с другими технологиями, либо помогая пользователю эффективно подсказывать модель (и тем самым снижая затраты), будут иметь возможность привлекать пользователей с учетом чрезвычайно высокий уровень интереса к этой технологии.
Тем временем использование платформ без кода и с низким кодом быстро растет. Предварительный анализ Constellation Research показывает, что рынок генеративного ИИ для разработки приложений к концу 2023 года составит 4,1 миллиарда долларов, растущий примерно на 32% в год.
Поставщики ИИ, которые выиграют больше всего
Несмотря на возможность появления нового класса инструментов без кода и с низким кодом, большинство аналитиков считают, что Microsoft, Google и Amazon могут выиграть от добавления генеративного ИИ к платформам с низким и без кода.
Microsoft, по мнению Братинчевича, может выйти вперед.
«Microsoft сделала первые инвестиции в генеративный ИИ и опережает конкурентов с низким кодом. Кроме того, Microsoft уже является платформой номер один с низким кодом в корпоративном внедрении и обычно предоставляется всем сотрудникам предприятия (например, инструменты Office) — эти факторы в совокупности будут непропорционально помогать Microsoft по сравнению с другими поставщиками», — сказал Братинчевич.
По словам Каннингема, Microsoft Power Apps ежемесячно получает не менее 7,4 миллиона новых сборок на своей платформе.
По словам Парка, спрос на возможности генеративного ИИ внутри платформ с низким кодом также приведет к приобретениям на рынке интеллектуальных технологий для разработчиков.
«Я ожидаю, что самые успешные генеративные платформы с низким кодом со временем будут приобретены более крупными поставщиками, стремящимися управлять жизненным циклом разработки приложений», — сказал Парк.
Авторское право © 2023 IDG Communications, Inc.