Пришло время переосмыслить наше понимание продуктивности в эпоху искусственного интеллекта.
Преобразующие возможности и преимущества, которые предлагают
агенты искусственного интеллекта — как в профессиональной, так и в личной сфере
— можно свести к одному ключевому понятию: продуктивность. Использование
искусственного интеллекта для достижения больших результатов кажется очевидным
путем к менее суматошной и перегруженной жизни.
Но разве мы не сталкивались с этой идеей и раньше?
Появление интернета, смартфонов и экосистем приложений было
сопровождаемо обещаниями простоты и повышенной эффективности. Эти инновации,
без сомнения, революционизировали наши рабочие привычки, но не смогли облегчить
нашу вечную занятость. Фактически, исследование показывает, что 47 процентов
офисных работников сообщают, что технологии, как ни парадоксально, увеличили их
рабочие часы. Снова и снова мы попадаем в «ловушку занятости», используя
технологические достижения для ускорения выполнения задач, только чтобы
заполнить освободившееся время дополнительными, зачастую тривиальными
обязанностями.
Содержание статьи
Почему этот цикл продолжается?
Потому что в нашей культуре и профессиональной среде
неустанная деятельность по-прежнему приравнивается к достижениям. Однако
появление ИИ даёт нам редкую возможность полностью переосмыслить эту парадигму.
Воодушевление, связанное со способностью ИИ раскрыть
беспрецедентную производительность, оправдано — он обещает освободить
сотрудников от повторяющихся административных нагрузок, позволяя им направить
свою энергию на более стратегические и высокоэффективные задачи.
Однако, чтобы реализовать этот потенциал, мы должны сначала
сформировать новое отношение к самой производительности, приняв философию
«меньше, но лучше». Без этого сдвига мы рискуем закрепить те же модели ненужной
занятости, которые сопровождали каждый предыдущий технологический скачок.
Сегодня управленцы имеют уникальную возможность переосмыслить
значение работы, создать для сотрудников условия, ориентированные на значимое
воздействие, а не на бесконечные списки задач, установить новые показатели
успеха и оптимизировать рабочую силу в сотрудничестве с ИИ. Вот несколько
способов начать этот путь:
Пришло время переосмыслить значение продуктивности
Автоматизация монотонных, повторяющихся задач с помощью ИИ
открывает путь к новым измерениям продуктивности, но не за счет простого
накопления выполненных задач. Подлинная продуктивность достигается путем
достижения более значимых и ценных результатов с меньшими усилиями.
Такой прогресс требует изменения мышления в организации.
Руководители должны быть готовы бросить вызов традиционным представлениям о
продуктивности. Когда люди получают возможность уделять больше времени
целенаправленным, высокоэффективным начинаниям, вся организация выигрывает за
счет повышения ценности труда и более качественного выполнения задач. Создавая
среду, в которой ценятся существенные результаты, исключительное качество и
значимый вклад, руководители могут мотивировать команды на то, чтобы их работа
соответствовала более широкой концепции организации.
Разрушьте стереотип: сделайте нормой отсутствие занятости
«В сутках просто не хватает часов». «Я работаю на полную
мощность». «Я хочу, но у меня плотный график». Эти фразы слишком хорошо знакомы
и отражают коллективный опыт вечного движения.
Слишком часто мы путаем занятость со значимостью. Однако с
развитием искусственного интеллекта больше нет необходимости приравнивать
постоянную активность к достижениям. ИИ даёт нам возможность уделять
приоритетное внимание важной, стратегической и высокоценной работе, но этот
потенциал будет утрачен, если мы не бросим вызов укоренившемуся представлению о
том, что занятость является синонимом ценности. Мы должны отказаться от
представления о том, что постоянное движение является признаком отличия, и
вместо этого принять обдуманность, равновесие и продуманное расстановку
приоритетов.
Ищите спокойствие и минимизируйте отвлекающие факторы
Глубокое преимущество внедрения ИИ в нашу повседневную
деятельность заключается в его способности поглощать постоянный «шум».
Множество мелких, но отнимающих много времени обязанностей, которые
загромождают наш график, — таких как ввод данных, согласование встреч,
согласование часовых поясов, обработка счетов и многое другое — могут быть
легко переданы в управление системе ИИ. Передать эти повседневные отвлекающие
факторы ИИ кажется простой задачей, если мы устоим перед соблазном заполнить
освободившееся время другими мелочами.
Умение с комфортом делегировать рутинные задачи ИИ, не
заменяя это время новыми бессмысленными задачами, является важной дисциплиной
для современных лидеров. Они должны не только сами принять этот подход, но и
привить его своим командам. Это требует постоянного различения между тем, что
действительно важно, и тем, что не важно, и передачи ИИ только несущественных
задач. Выполнение трёх ключевых стратегических задач за один день может
сравниться — если не превзойти — чувство удовлетворения от выполнения длинного
списка мелких задач.
Откажитесь от мифа о многозадачности
Мы привыкли к постоянным переключениям внимания —
переключаемся между устройствами, экранами, разговорами и проектами.
Продуктивность долгое время измерялась способностью выполнять несколько дел
одновременно, как правило, посредством многозадачности. Однако это постоянное
переключение между обязанностями часто приводит к умственному утомлению,
снижению концентрации и снижению качества труда.
С появлением ИИ-агентов у нас появилась возможность принять
более глубокую, более сконцентрированную форму продуктивности. Мы можем
сосредоточиться на отдельных, значимых инициативах, которые заслуживают нашего
полного внимания. Со временем такая интенсивная концентрация становится катализатором
более значимых достижений, повышения удовлетворенности и существенного
улучшения как эффективности, так и результативности.
Выбирайте светлый путь вперёд
Хотя прошлые волны технологических инноваций обещали
облегчить нашу ношу, их влияние часто оказывалось недостаточным. Сейчас
появление ИИ-агентов открывает редкую перспективу — не просто увеличить нашу
результативность, но и повысить качество нашей работы. Однако эта трансформация
требует от лидеров готовности бросить вызов укоренившимся культурным и
организационным ожиданиям и даже изменить их.
Уделяя приоритетное внимание качеству, а не количеству,
устраняя постоянные отвлекающие факторы и отказываясь от соблазна постоянной
многозадачности, мы сможем раскрыть истинный потенциал ИИ. Таким образом, мы
создадим будущее, в котором производительность будет стимулировать, а не
истощать, что в конечном итоге приведет к превосходным результатам как для
отдельных людей, так и для бизнеса в целом.
