Novartis и Microsoft объявляют, что объединяют усилия для применения искусственного интеллекта к некоторым из самых сложных проблем в области здравоохранения, в одной из самые обширные связи между крупной фармацевтикой и крупными технологиями.
В рамках одной части пятилетнего соглашения, которое будет ежегодно пересматриваться, Microsoft будет работать над новыми инструментами, призванными облегчить применение ИИ во всех сферах деятельности швейцарской фармацевтической компании, от финансов до производства.
Вторая часть работы будет посвящена использованию глубокого обучения — техники, которая принесла наибольшие последние достижения ИИ — для улучшения Скорость и точность, с которой он разрабатывает новые лекарства.
Ваш Нарасимхан, исполнительный директор Novartis, предположил во вторник, что ИИ может иметь особые перспективы в области персонализированной медицины, помогая определить bГруппы пациентов с наибольшей вероятностью получат пользу от новых методов лечения.
Фармацевтическая отрасль, поначалу медленно осознающая потенциал цифровых технологий, в последние годы набирает обороты, и такие компании, как GlaxoSmithKline и Sanofi, исследуют, как большие данные могут ускорить исследования и разработки.
Novartis раньше, чем многие его конкуренты, воспользовались возможностями, и Нарасимхан, взявший на себя управление почти два года назад, поставил перед собой цель превратить его в компанию, занимающуюся наукой о данных. Он сказал, что он объединил свою внутреннюю информацию в три больших «озера» данных, преодолев барьеры, которые часто затрудняют объединение различных наборов данных, и использует около 800 ученых данных и биостатиков.
Нарасимхан сказал, что он надеялся, что сотрудничество с Microsoft выделит его компанию среди конкурентов. «Я стремлюсь быть лидером в космосе», — сказал он, изложив концепцию, в которой ИИ будет способствовать исследованиям, разработкам, производству, финансам, продажам, маркетингу и закупкам. «Если мы сможем масштабировать технологию по всей цепочке создания стоимости компании, я надеюсь, что со временем это приведет к существенной дифференциации».
Первоначально компании сосредоточатся на трех направлениях: индивидуальные методы лечения для болезнь глаз дегенерация желтого пятна; клеточная и генная терапия; и разработка лекарств.
Совместные исследования будут проводиться в кампусе Novartis в Швейцарии и глобальном сервисном центре компании в Дублине, Ирландия. Это также будет связано с исследовательскими лабораториями Microsoft в Кембридже, Англия, под руководством Кристофера Бишопа, одного из ведущих экспертов в области машинного обучения в Великобритании.
Стоимость поиска и коммерциализации нового лекарственного средства за десятилетия едва изменилась. в среднем 14 лет и стоимостью до 2,5 млрд. долл.
Установив трехлетний график сотрудничества, чтобы показать «ощутимое влияние» на бизнес, Нарасимхан сказал: «Надеюсь … мы можем добиться снижения затраты на открытие лекарств и разработку лекарств становятся реальностью ».
Он добавил:« Мы считаем, что, применяя методы ИИ к нашим большим клиническим и доклиническим наборам данных, мы сможем определить «супер- отвечающие «группы пациентов, или группы пациентов, которые однозначно реагируют на разные лекарства, что затем может привести к дальнейшему тестированию».
В будущем это может привести к созданию более персонализированных лекарств и позволит Novartis создать «лучший показатель Это предложение для систем здравоохранения », — предложил он.
© The Financial Times Ltd. 2019. Все права защищены. FT и Financial Times являются товарными знаками Financial Times Ltd. Запрещается распространять, копировать или изменять каким-либо образом.
