У доктора Мэтью Хичкока, семейного врача в Чаттануге, штат Теннеси, есть помощник ИИ.
Он записывает визиты пациента на его смартфон и суммирует их для составления планов лечения и выставления счетов. Он немного редактирует то, что производит ИИ, и обрабатывает документацию о ежедневных посещениях пациента примерно за 20 минут.
Доктор Хичкок тратил до двух часов, печатая эти медицинские записи, после того как его четверо детей ложились спать. «Это дело прошлого, — сказал он. «Это довольно круто».
Искусственный интеллект в стиле ChatGPT приходит в здравоохранение, и грандиозное видение того, что он может принести, вдохновляет. Энтузиасты предсказывают, что у каждого врача будет сверхразумный помощник, который будет давать советы по улучшению лечения.
Но сначала появятся более приземленные применения искусственного интеллекта. Главной целью будет облегчить тяжелое бремя работы с электронными документами, которую должны создавать врачи, вводя длинные заметки в электронные медицинские записи, необходимые для лечения, выставления счетов и административных целей.
На данный момент новый ИИ в здравоохранении будет не столько гениальным партнером, сколько неутомимым писцом.
От руководителей крупных медицинских центров до семейных врачей существует оптимизм в отношении того, что здравоохранение выиграет от последних достижений в области генеративного ИИ — технологии, которая может создавать все, от стихов до компьютерных программ, часто с беглостью на уровне человека.
Но медицина, подчеркивают врачи, не является широко открытой территорией для экспериментов. Склонность ИИ время от времени создавать фабрикации или так называемые галлюцинации может быть забавной, но не в сфере здравоохранения с высокими ставками.
По их словам, это делает генеративный ИИ очень отличным от алгоритмов ИИ, уже одобренных Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов, для конкретных приложений, таких как сканирование медицинских изображений на предмет скоплений клеток или тонких узоров, которые предполагают наличие рака легких или молочной железы. Врачи также используют чат-ботов для более эффективного общения с некоторыми пациентами.
Врачи и исследователи в области медицины говорят, что неопределенность регулирования, опасения по поводу безопасности пациентов и судебные разбирательства замедлят внедрение генеративного ИИ в здравоохранение, особенно его использование в планах диагностики и лечения.
Те врачи, которые опробовали новую технологию, говорят, что ее эффективность заметно улучшилась за последний год. А программное обеспечение для медицинских заметок разработано таким образом, чтобы врачи могли проверять сгенерированные ИИ данные. резюме против слов, сказанных во время визита пациента, что делает его поддающимся проверке и укрепляет доверие.
«На данном этапе мы должны тщательно выбирать варианты использования», — сказал доктор Джон Халамка, президент Mayo Clinic Platform, курирующий внедрение искусственного интеллекта в системе здравоохранения. «Уменьшение нагрузки на документацию само по себе было бы огромной победой».
Недавние исследования показывают, что врачи и медсестры сообщают о высоком уровне эмоционального выгорания, что побуждает многих уйти из профессии. Первое место в списке жалоб, особенно для врачей первичной медико-санитарной помощи, занимает время, затрачиваемое на документирование электронных медицинских карт. Эта работа часто продолжается по вечерам, после рабочего дня, когда врачи называют это «пижамным временем».
По словам экспертов, генеративный ИИ выглядит многообещающим оружием для борьбы с кризисом рабочей нагрузки врачей.
«Эта технология быстро совершенствуется в то время, когда здравоохранение нуждается в помощи», — сказал д-р Адам Лэндман, директор по информационным технологиям Mass General Brigham, в который входят Massachusetts General Hospital и Brigham and Women’s Hospital в Бостоне.
В течение многих лет врачи использовали различные виды документации, в том числе программное обеспечение для распознавания речи и человеческие транскрибаторы. Но последний ИИ делает гораздо больше: обобщает, организует и помечает разговор между врачом и пациентом.
Компании, разрабатывающие такого рода технологии, включают Abridge, Ambience Healthcare, Augmedix, Nuance, входящую в состав Microsoft, и Suki.
По словам доктора Грегори Атора, специалиста по уху, горлу и носу и главного специалиста центра по медицинской информатике, десять врачей из Медицинского центра Университета Канзаса использовали программное обеспечение для генеративного ИИ в течение последних двух месяцев. Медицинский центр планирует в конечном итоге сделать программное обеспечение доступным для своих 2200 врачей.
Но система здравоохранения Канзаса воздерживается от использования генеративного ИИ в диагностике, опасаясь, что ее рекомендации могут быть ненадежными, а ее аргументация непрозрачной. «В медицине мы не можем терпеть галлюцинации, — сказал доктор Атор. «И нам не нравятся черные ящики».
Медицинский центр Университета Питтсбурга был испытательным полигоном для Abridge, стартапа, который возглавлял и соучредил доктор Шивдев Рао, практикующий кардиолог, который также был руководителем венчурного подразделения медицинского центра.
Abridge была основана в 2018 году, когда появились большие языковые модели, технологический движок для генеративного ИИ. Эта технология, по словам доктора Рао, открыла путь к автоматизированному решению проблемы канцелярской перегрузки в сфере здравоохранения, которую он видел вокруг себя, даже для своего отца.
«Мой папа рано ушел на пенсию, — сказал доктор Рао. «Он просто не мог печатать достаточно быстро».
Сегодня программное обеспечение Abridge используют более 1000 врачей медицинской системы Университета Питтсбурга.
Доктор Мишель Томпсон, семейный врач из Эрмитажа, штат Пенсильвания, специализирующаяся на вопросах образа жизни и интегративного ухода, сказала, что программа освободила ей почти два часа в день. Теперь у нее есть время, чтобы заняться йогой или посидеть за семейным ужином.
По словам доктора Томпсона, еще одним преимуществом стало улучшение опыта посещения пациента. Больше не нужно печатать, делать заметки или другие отвлекающие факторы. Она просто просит у пациентов разрешения записывать их разговор на свой телефон.
«Искусственный интеллект позволил мне как врачу быть на 100 % доступным для своих пациентов», — сказала она.
Инструмент искусственного интеллекта, добавил д-р Томпсон, также помогает пациентам больше заниматься самолечением. Сразу после визита пациент получает краткую информацию, доступную через онлайн-портал медицинской системы Университета Питтсбурга.
Программное обеспечение переводит любую медицинскую терминологию на простой английский язык примерно на уровне чтения четвертого класса. Он также предоставляет запись визита с «медицинскими моментами», выделенными цветом для лекарств, процедур и диагнозов. Пациент может нажать на цветную метку и прослушать часть разговора.
Исследования показывают, что пациенты забывают до 80 процентов того, что говорят врачи и медсестры во время визитов. По словам доктора Томпсон, записанный и сгенерированный ИИ отчет о визите является ресурсом, к которому ее пациенты могут обращаться за напоминаниями о необходимости принимать лекарства, заниматься спортом или планировать последующие визиты.
После приема врачи получают краткий обзор клинических заметок для ознакомления. Есть ссылки на стенограмму разговора врача и пациента, поэтому работу ИИ можно проверить и проверить. «Это действительно помогло мне укрепить доверие к ИИ», — сказал доктор Томпсон.
В Теннесси доктор Хичкок, который также использует программное обеспечение Abridge, прочитал отчеты о том, что ChatGPT набрал высокие баллы по стандартным медицинским тестам, и услышал прогнозы о том, что цифровые врачи улучшат уход и решат нехватку персонала.
Доктор Хичкок попробовал ChatGPT и был впечатлен. Но ему никогда не придет в голову загрузить карту пациента в чат-бот и запросить диагноз по юридическим, нормативным и практическим причинам. На данный момент он благодарен за то, что его вечера свободны, и он больше не погряз в утомительной цифровой документации, необходимой для американской индустрии здравоохранения.
И он не видит технологии, способной решить проблему нехватки кадров в сфере здравоохранения. «ИИ не собирается это исправлять в ближайшее время», — сказал доктор Хичкок, который хочет нанять еще одного врача для своей практики из четырех врачей.
