Nvidia обещает ежегодно выпускать видеокарты до 2026 года, но не все уверены, что компания сможет выполнить своё обещание.
По мнению генерального директора Cerebras Systems, Эндрю Фельдмана, Nvidia лукавит
и злоупотребляет своим доминирующим положением на рынке, чтобы подавить
конкуренцию, после того как в октябре 2023 года компания неожиданно заявила
свежую дорожную карту с предстоящими видеокартами.
Nvidia показала список новых видеокарт, которые будут выпускаться
ежегодно в период с 2024 по 2026 год, чтобы дополнить ведущие в отрасли
графические процессоры A100
и H100, реализуемые в
настоящее время под давлением высокого спроса, поскольку организации во всей
отрасли поглощают любую продукцию для генеративных нагрузок искусственного
интеллекта.
Но в интервью для HPCWire Фельдман назвал эту новость «предварительным
анонсом», подчеркнув, что компания не обязана доводить до конца любой из
представленных в списке компонентов. По его мнению, это лишь путает рынок,
особенно в свете того факта, что Nvidia, например, на год опоздала с графическим процессором H100. И он сомневается, что
компания сможет реализовать заявленную стратегию, да и не захочет этого.
Nvidia просто «бросает песок в воздух»
В своём анонсе компания анонсировала ежегодные шаги в
области единой архитектуры: Hopper Next следует за графическим процессором Hpper в 2024
году, а за ним следует графический процессор Ada Lovelace-Next,
преемник видеокарты Ada Lovelace,
выпуск которой запланирован на 2025 год.
«Компании производят чипы уже давно, и никому ещё не
удавалось добиться успеха всего за один год, потому что фабрику невозможно
изменить за год», — возразил Фельдман.
«Во многих отношениях это был ужасный период для Nvidia. Компания Stability AI заявила,
что собирается перейти на Intel.
Amazon
заявила, что Anthropic будет работать на них. Мы объявили о чудовищной сделке,
которая обеспечит достаточно вычислительных ресурсов, чтобы было очевидно, что
вы сможете создавать с нами… большие кластеры».
«Реакция Nvidia в плане стратегии меня не удивила: продукты не становятся
лучше. Это… бросать песок на воздух и размахивать руками. И вы знаете, Nvidia опоздала с H100 на год».
Фельдман разработал самый большой в мире чип искусственного
интеллекта – процессор Cerebras Wafer-Scale Engine 2, площадь которого
составляет 46226 квадратных миллиметра и содержит 2,6 триллиона транзисторов на
850000 ядер.
Он рассказал для журнала New_Yorker, что массивные чипы лучше малых, потому что ядра взаимодействуют быстрее, когда они располагаются на одном чипе, а не разбросаны по всей серверной комнате.