Все хотят говорить об ИИ. Большинство из них не знают, что это такое (искусственный интеллект), но все равно хотят об этом говорить. У кого есть, а у кого нет. Какие отрасли пришло время разрушить. И единственная компания, которая нет в середине этого разговора Apple.
Вирусные изображения, созданные Stable Diffusion, и патологические чат-боты от OpenAI, Microsoft и Google — это история дня. У Apple, тем временем, ничего нет. Или, возможно, учитывая текущее состояние Siri, меньше, чем ничего.
Apple никуда не годится, когда дело доходит до ИИ. Это повествование. Дело в том, что это неправда. По крайней мере, еще нет.
Содержание статьи
Представляем нейронный движок
Трудно представить, что вы можете изобразить Apple как компанию, которая спала на переключателе ИИ, когда она встроила свой первый специализированный кремний, ориентированный на машинное обучение, Neural Engine, в чип A11, который поставлялся в iPhone пять лет назад и продолжает работать. обновлять его почти каждый год.
Если вы не заметили, Apple довольно серьезно относится к дизайну своих чипов. И за последние пять лет — и кто знает, сколько лет разработки до этого — Apple так сильно верила в возможность запуска алгоритмов машинного обучения на своих устройствах, что разработала и включила специальные процессорные ядра, специально предназначенные для этой задачи. Apple ясно понимала силу этой технологии еще до того, как большинство из нас слышал этого.
И очевидно, что Apple обращала внимание на последние тенденции, которые привлекли внимание всего мира. В декабре прошлого года Apple выпустила собственную оптимизацию Apple Silicon для механизма генерации изображений Stable Diffusion. Это Apple, которая смотрит на последние тенденции и указывает, как лучше использовать свое оборудование, чтобы воспользоваться ими.
Плетение сетей ИИ
Несколько недель назад генеральный директор Apple Тим Кук использовал интересное слово, описывая подход Apple к ИИ: «плетение». Яблоко ткет Алгоритмы ИИ в свои продукты, сказал он.
И он абсолютно прав. Apple внедряет специально созданные алгоритмы машинного обучения в свое программное обеспечение по крайней мере с 2016 года, когда она добавила идентификацию объектов, лиц и сцен в приложение «Фотографии». С тех пор, в дополнение к расширению алгоритмов работы с фотографиями, Apple добавила методы машинного обучения к биометрической идентификации безопасности, ЭКГ на Apple Watch, обнаружению падений и аварий на iPhone и Apple Watch, а также ко многим аспектам создания идеального изображения. Изображение с камеры айфона.
Петтер Арнштедт
К несчастью для Кука и Apple, ни один из этих примеров не стал тем, о чем люди говорили в последнее время. Но нельзя отрицать, что это было – осторожно и тактически –ткачество ИИ внедряется в свои продукты годами. Как сказал Кук: «Мы продолжим плести [AI] в наших продуктах на очень вдумчивой основе».
Ваш чат-бот солгал мне
Но продуманное плетение, вероятно, не подожжет мир. Чат-боты и алгоритмы изображений, с другой стороны, броские и имеют тенденцию взрывать умы людей, которые не могут поверить, что компьютеры способны на такие вещи. Apple похожа на волшебника, который предпочитает хранить свою методологию в секрете.
Забота и консерватизм Apple при выпуске продуктов одновременно помогли и навредили. Может быть, плохой рекламы и не бывает, но за громкими запусками чат-ботов сразу же следуют дни или недели освещения плохого поведения чат-ботов. Алгоритмы изображений сразу же подверглись критике из-за вопросов о нарушении авторских прав.
Можете ли вы представить, какая буря разразилась бы, если бы Apple запустила «бета-версию» Siri на базе чат-бота с искусственным интеллектом, который не мог правильно излагать факты, пытался заставить репортера бросить ради этого свою жену и обвинял профессора в сексуальное домогательство? Это был бы Сиригейт! Apple будет торопиться с антикризисным пиаром и обещать решить проблему.
Майкл Саймон/IDG
Вот почему Apple осторожна и вдумчива. Он придерживается более высоких стандартов и знает, что мир тоже.
Ну что теперь?
Все это хорошо, но факт остается фактом: Siri не очень хороша, и когда вы разговариваете с чат-ботом с искусственным интеллектом, вы начинаете чувствовать, что мы очень близки к миру, где полуразумные агенты будут способны вести контекстуальные разговоры и выполнять основные задачи.
Буквально на днях другу понадобилась помощь в разборе гигантского файла данных. Я понял, что, вероятно, мог бы написать быстрый скрипт на Python, чтобы получить желаемый результат. Но вместо этого я попросил ChatGPT сделать это. Он придумал рабочий сценарий менее чем за минуту.
На мой взгляд, самый большой риск Apple в области искусственного интеллекта не может не привлечь внимание всего мира. Это обязательство компании быть осторожным и вдумчивым, потому что, если довести это до крайности, Apple может отвернуться от многообещающих областей исследований. Конечно, неудача с чат-ботом была бы очень неловкой для Apple, но то же самое будет и с Siri, когда мир наполнится гораздо более способными интеллектуальными помощниками.
Или, другими словами: Apple, вероятно, анонсирует гарнитуру смешанной реальности в следующем месяце. По мнению большинства, устройство будет очень дорогим и будет поставляться в очень малых количествах, но Apple готова пойти на такой риск, потому что играет в долгую игру. Разве Apple не должна быть готова сделать то же самое и пойти на больший риск с технологиями на основе ИИ, если вознаграждение потенциально настолько велико?
