В течение десятилетий прогресс в технологиях хранения измерялся, прежде всего, с точки зрения емкости и скорости. Больше никогда. В последнее время эти устойчивые контрольные показатели были дополнены и даже заменены сложными новыми технологиями и методологиями, которые делают хранилище более интеллектуальным, гибким и простым в управлении.
В следующем году обещают еще большие сбои для прежних стабильный рынок хранения, так как ИТ-лидеры ищут более эффективные способы справиться с цунами данных, генерируемым AI, устройствами IoT и многими другими источниками. Ниже мы рассмотрим пять технологий хранения, которые приведут к наибольшим сбоям в 2020 году по мере того, как укореняется корпоративное внедрение.
Содержание статьи
Программно-определяемое хранилище
Привлечено приманками автоматизации, гибкости, увеличения объема хранения По мере увеличения емкости и повышения эффективности работы персонала все большее число предприятий рассматривают возможность перехода на программно-определяемые хранилища (SDS).
SDS отделяет ресурсы хранилища от базового оборудования. В отличие от обычных систем хранения данных с сетевым подключением (NAS) или сетей хранения данных (SAN), SDS предназначен для работы в любой стандартной системе x86. Приверженцы SDS получают преимущества от более разумного взаимодействия между рабочими нагрузками и хранилищем, гибкого использования хранилища и масштабируемости в реальном времени.
«Технологии SDS виртуализируют доступные ресурсы хранилища, а также предоставляют упрощенный интерфейс управления хранилищем, который представляет различные пулы хранения в виде унифицированного ресурс хранения », — объясняет Синди ЛаЧапелле, главный консультант в компании ISG, занимающейся техническими исследованиями и консалтингом.
SDS предлагает управление, оптимизацию ресурсов абстракции, мобильности, виртуализации и хранения. Эта технология также требует, чтобы менеджеры изменили свое мнение об оборудовании как о наиболее важном элементе корпоративного хранилища, а не о менее критичном игроке, поддерживающем систему. В 2020 году менеджеры развернут SDS по разным причинам.
«Часто цель состоит в том, чтобы улучшить операционные расходы (OpEx), требуя меньших административных усилий», — говорит ЛаШапель. Технологии твердотельных накопителей (SSD) меняют способы использования организациями и управления их требованиями к хранилищу, делая их главными кандидатами на переход к SDS. «Эти технологии обеспечивают организациям больший контроль и настраиваемость, позволяя обеспечить надлежащий уровень производительности и емкости, а также оптимизировать использование и контроль затрат».
Выбор наименее разрушительного подхода к SDS требует четкого и полного понимания требований приложений. для емкости и производительности. Потенциальные пользователи также должны честно оценить способность своих организаций управлять средой SDS. В зависимости от уровня собственных знаний, SDS-устройство с программным и аппаратным обеспечением, поставляемым в комплекте, часто обеспечивает наилучший курс освоения.
NVMe / NVMe-oF
Ранние устройства флэш-памяти были подключены через SATA или SAS, устаревшие интерфейсы, которые были разработаны десятилетия назад для жестких дисков (HDD). NVMe (Экспресс энергонезависимой памяти), работающий поверх уровня Peripheral Component Interconnect Express (PCIe), является гораздо более мощным коммуникационным протоколом, предназначенным специально для высокоскоростных систем флэш-памяти.
Поддерживая команды с малой задержкой и параллельные очереди, NVMe предназначен для использования производительности высокопроизводительных твердотельных накопителей.
«Он не только предлагает значительно более высокую производительность и меньшие задержки для существующих приложений, чем унаследованные протоколов, но также предоставляет новые возможности для обработки данных в реальном времени в центрах обработки данных, облачных и пограничных средах », — говорит Ян Хуан, доцент кафедры бизнес-технологий в Университете Карнеги-Меллона Tepper School of Business. «Эти возможности могут помочь компаниям выделиться среди конкурентов в среде больших данных». NVMe особенно ценен для предприятий, управляемых данными, особенно тех, которые требуют анализа данных в реальном времени или основаны на новых технологиях.
Протокол NVMe не ограничивается подключением флеш-накопителей; он также может служить сетевым протоколом. Появление NVMe-oF (NVMe поверх Fabrics) теперь позволяет организациям создавать высокопроизводительную сеть хранения данных с задержками, которые конкурируют с хранилищами с прямым подключением (DAS). В результате, флэш-устройства могут при необходимости совместно использоваться серверами. (Подробнее: Что нужно знать о NVMe поверх Fabrics)
Вместе NVMe и NVMe-oF представляют собой скачок в плане производительности и низкой задержки по сравнению с предшественниками, такими как SATA и SAS.
«Это позволяет создавать новые решения, приложения и варианты использования, которые ранее были недостижимы или стоили слишком дорого», — говорит Ричард Эллинг, главный архитектор производителя хранилищ Viking Enterprise Solutions.
Отсутствие надежности и срок погашения пока ограничен принятием NVMe / NVMe-oF. «Благодаря усовершенствованиям, таким как недавно анонсированный NVMe поверх TCP, мы видим, что принятие новых приложений и вариантов использования резко ускоряется», — отмечает Эллинг. «Хотя в этот ранний период внедрения наблюдается лишь небольшой рост, мы теперь видим, как NVMe и NVMe-oF стремительно развиваются и ускоряют развертывание в 2020 году».
Вычислительное хранилище
Подход, позволяющий Некоторая обработка должна выполняться на уровне хранилища, а не в основной памяти центральным процессором, вычислительная память привлекает все большее число ИТ-лидеров.
Новые приложения AI и IoT требуют все большего количества высокопроизводительное хранилище, а также дополнительные вычислительные ресурсы, однако перемещение данных на хост-процессор является дорогостоящим и по своей сути неэффективным. «Благодаря высокопроизводительным твердотельным накопителям тенденция к смещению вычислений ближе к хранилищу продолжается уже несколько лет, — говорит Пол фон Штамвиц, старший архитектор хранилищ в технологическом инкубаторе Fujitsu Solutions Labs. Наблюдатели полагают, что 2020 год станет годом, когда метод, наконец, войдет в основной поток ИТ.
Вычислительное хранилище можно использовать несколькими различными способами: от использования небольших периферийных устройств для фильтрации данных до их отправки в облако в хранилище. Массивы, обеспечивающие сортировку данных для баз данных в системах уровня стойки, преобразующих большие наборы данных для приложений с большими данными, — объясняет фон Штамвиц.
NVMe и контейнеры являются основными средствами поддержки вычислительного хранилища. «Поэтому, если они еще не сделали этого, ИТ-менеджерам следует планировать переход на инфраструктуру на основе NVMe и контейнеров», — советует фон Штамвиц. «Кроме того, менеджеры могут выявлять приложения, которые могут извлечь наибольшую выгоду из улучшенной эффективности вычислительного хранилища, и взаимодействовать с соответствующими поставщиками», — предлагает он.
Память класса хранения
Широкое распространение систем хранения Классовая память (SCM) прогнозировалась на несколько лет, и 2020 год может стать годом, когда это наконец произойдет. В то время как модули памяти Intel Optane, Toshiba XL-Flash и Samsung Z-SSD были доступны в течение некоторого времени, их влияние пока точно не ошеломляет.
«Сейчас большая разница в том, что Intel заставили работать их версию модуля постоянной памяти Optane DCPMM », — говорит Энди Уотсон, технический директор по разработке программного обеспечения для корпоративных хранилищ Weka.io. «Это изменит правила игры».
Устройство Intel сочетает в себе характеристики быстрой, но в то же время нестабильной памяти DRAM с более медленным, но постоянным хранилищем NAND. Эта комбинация, состоящая из двух частей, направлена на повышение способности пользователей работать с большими наборами данных, обеспечивая как скорость DRAM, так и емкость и постоянство NAND.
SCM не просто быстрее, чем альтернативные флэш-версии на основе NAND, — это в диапазоне в 1000 раз быстрее. «Задержка микросекунды, а не миллисекунды», — говорит Уотсон. «Нам понадобится некоторое время, чтобы понять, что это будет значить для наших приложений и нашей инфраструктуры», — добавляет он. По словам Уотсона, начальным преимуществом SCM будет расширение памяти, отмечая, что стороннее программное обеспечение уже позволяет приложениям в оперативной памяти использовать Optane для выполнения операций размером до 768 ТБ.
Тот факт, что центры обработки данных планируют принять SCM будет ограничено развертыванием на серверах с использованием процессоров Intel последнего поколения (Cascade Lake), что может привести к немедленному отключению технологии. «Но окупаемость инвестиций может оказаться настолько непреодолимой, что она может спровоцировать волну обновлений центров обработки данных, чтобы охватить расширяющиеся возможности, связанные с этим серьезным морским изменением», — говорит Уотсон.
Управление хранением данных на основе намерений
Опираясь на SDS и другие недавние инновации в области систем хранения, ожидается, что управление хранением данных на основе намерений улучшит планирование, проектирование и реализацию архитектур хранилищ в 2020 году и в последующий период, особенно для организаций, справляющихся с критически важными средами.
«Подходы, основанные на намерениях … могут принести те же преимущества, которые мы видели в сетевых технологиях, такие как быстрое масштабирование, оперативность и внедрение новых технологий, несколькими годами ранее — как для существующих, так и для новых приложений», — говорит Хэл Вудс, технический директор корпоративного разработчика программного обеспечения для хранения данных Datera. Он добавляет, что этот подход может также сократить время развертывания и административные усилия на несколько порядков по сравнению с обычным администрированием хранилища, при этом он гораздо менее подвержен ошибкам.
С помощью управления хранилищем на основе намерений разработчик, который указывает желаемое результат (например, «Мне нужно быстрое хранилище») не потребляет административных издержек и, таким образом, может быстрее предоставлять контейнеры, микросервисы или обычные приложения.
«Тогда операторы инфраструктуры могут управлять требованиями приложения. и разработчик, включая производительность, доступность, эффективность и размещение данных, и позволяет интеллектуальным возможностям программного обеспечения оптимизировать среду данных для удовлетворения потребностей приложений », — говорит Вудс. Кроме того, с помощью управления хранилищами на основе намерений разработчик может просто настроить хранилище политики, а не проводить дни, настраивая каждый массив вручную.
Непрерывный и автономный цикл развертывания, потребления, теле Метрика, аналитика и технология SDS делают возможным хранение на основе целевых показателей. «Система SDS может затем использовать методы AI / ML, чтобы постоянно обеспечивать выполнение заданного пользователем намерения, и даже позволить намерению бесперебойно корректировать намерение, поскольку механизм AI / ML обеспечивает обратную связь по улучшению среды клиентов», — Вудс говорит.
Недостатком управления хранилищами на основе намерений, как и любой прорывной технологии, является препятствие развертывания по сравнению с обещанной ценностью. «Хранение на основе намерений не является универсальной технологией, — отмечает Вудс. «Это обеспечивает наибольшую ценность в разрозненных масштабных, критически важных средах, в которых обеспечение скорости разработки и оперативности будет иметь наибольшее влияние на бизнес». По его словам, для небольших, менее критичных сред часто достаточно подходов, таких как хранилище с прямым подключением или гиперконвергентная инфраструктура.
Эта статья «5 прорывных технологий хранения на 2020 год» была первоначально опубликована
Сетевой мир .