Благодаря наличию нейронной сети робот учится обходить препятствия
Основную роль в обучении нейронной сети играют ультразвуковые датчики расстояния и чувствительные бамперы, оборудованные элементами, учитывающими любое прикосновение. Когда робот перемещается и сталкивается с объектом, его алгоритмы сразу же составляют новую траекторию пути, чтобы более не соприкасаться с препятствием. Звуковые датчики помогают заранее обходить объекты.
По словам разработчиков, самообучающейся нейронной сетью можно оснастить не только роботов, но и беспилотные летательные аппараты. Многие автономные дроны часто работают в динамично изменяющейся среде, например, на промышленных объектах или под водой. Обучающиеся алгоритмы позволят намного дольше эксплуатировать такие устройства.
материал сайта cryptofeed.ru
