Во вторник Primate Labs представила Geekbench 6, последнюю версию своего популярного инструмента для тестирования. Набор тестов Geekbench 6, используемый для измерения производительности процессора и графического процессора компьютеров Mac, iPhone, iPad и вычислительных устройств сторонних производителей, имеет обновления, которые лучше отражают рабочие нагрузки, с которыми могут справиться современные устройства.
«За последние три года в мире технологий многое изменилось. Камеры смартфонов делают большие и качественные снимки. Искусственный интеллект, особенно машинное обучение, стал повсеместным в целом и мобильных приложениях», — написал Джон Пул в своем блоге. «Количество ядер в компьютерах и мобильных устройствах продолжает расти. И то, как мы взаимодействуем с нашими компьютерами и мобильными устройствами, резко изменилось — кто бы мог подумать, что видеоконференции внезапно вырастут в 2020 году?»
Чтобы лучше отражать современные рабочие процессы, в Geekbench 6 реализованы новые задачи, такие как размытие фона в видеоконференциях, фильтрация и настройка изображений для социальных сетей, автоматическое удаление нежелательных объектов с фотографий, обнаружение и пометка объектов на фотографиях с использованием моделей машинного обучения и использование языков сценариев для анализировать, обрабатывать и преобразовывать текст. Наборы данных также были обновлены за счет файлов большего размера и изображений с высоким разрешением.
Как объясняет Geekbench, новые результаты тестов ЦП «используются для оценки и оптимизации производительности ЦП и памяти с использованием рабочих нагрузок, включающих сжатие данных, обработку изображений, машинное обучение и компиляцию кода».
Новые тесты по своему характеру аналогичны Geekbench 5, но выполняют новые задачи с новыми наборами данных и библиотеками, чтобы лучше представлять современные приложения. Вы не можете напрямую сравнивать результаты Geekbench 5 и Geekbench 6. Многоядерная производительность, в частности, использует новые методы распределения работы между ядрами, которые должны лучше отражать производительность процессоров с «высокопроизводительными» и «высокоэффективными» ядрами.
Macworld использует Geekbench в нашем обзоре iPhone, iPad и Mac, и мы будем использовать Geekbench 6. Однако предыдущие результаты, полученные с помощью Geekbench 5, нельзя сравнивать с Geekbench 6, поскольку в них используются разные наборы тестов. В краткосрочной перспективе мы можем включить результаты Geekbench 5, чтобы предоставить исторический контекст для старых устройств, которые мы не можем протестировать с помощью Geekbench 6. Трудно сравнивать результаты без проведения расширенного тестирования, но тест 14-дюймового MacBook Pro с 8-ядерный ЦП и 14-ядерный ГП набрали 2138 (одноядерный) и 8475 (многоядерный) баллов по сравнению со средним показателем 1750 (одноядерный) и 9550 (многоядерный) с использованием Geekbench 5. Мы также протестировали 14-дюймовый MacBook Pro с 10-ядерным M1 Pro и 16-ядерным графическим процессором получил в Geekbench 6 баллов: 2399 (один) и 12289 (мульти), по сравнению с 5 баллами Geekench 5: 1778 (один) и 12544 (мульти).
Geekbench 6 бесплатен для личного использования и может быть загружен с сайта Geekbench (Mac) или из App Store (iOS). Версия Pro позволяет пользователям запускать приложение с портативного устройства хранения или сетевого диска, сохранять результаты в автономном режиме и автоматизировать тестирование, а также предоставляет лицензию для коммерческого использования. Geekbench 6 Pro стоит 99 долларов, но Primate Labs предлагает 20-процентную скидку (79 долларов) до 28 февраля.
Содержание статьи
Что означают результаты Geekbench?
Что означают эти оценки Geekbench? Что он измеряет и почему это должно вас волновать?
Geekbench выполняет набор определенных повторяющихся тестов, которые определенным образом нагружают ваш процессор или графический процессор (GPU) и превращают это в числовую оценку. Тесты и данные, которые они используют, одинаковы на каждой платформе, но некоторые платформы могут иметь аппаратное обеспечение, которое может ускорить определенные его части (например, сжатие файлов). Чем выше, тем лучше, но это не конкретное значение, такое как «истекшее время» или «пикселей в секунду». это полностью синтетический эталон и оценка.
тесты ЦП
Тест ЦП включает в себя такие вещи, как сжатие файлов (сжатие и распаковка архива размером 75 МБ с 9 841 файлом различными методами), создание маршрутов между последовательностью местоположений, рендеринг 8 популярных веб-страниц, рендеринг PDF-файлов, запуск скриптов разработчика и машинная обработка. обучающие задачи, такие как обнаружение объектов и размытие фона.
Тест ЦП имеет две оценки результатов: одноядерный, который измеряет производительность выполнения задач на одном ядре ЦП, и многоядерный, который использует все ядра ЦП. И то, и другое важно — производительность многих приложений ограничена одним основным потоком, поэтому производительность одноядерного процессора будет определять, насколько быстро они работают. Но для приложений, которые хорошо работают в многопоточном режиме или для одновременного запуска нескольких приложений, многоядерность является хорошей мерой общей максимальной производительности процессора.
Вычислительные тесты графического процессора
Вы можете подумать, что измерение производительности графического процессора (GPU) сродни знанию того, какую частоту кадров вы можете ожидать в 3D-играх. Когда дело доходит до Geekbench, это не обязательно так. Тесты Geekbench показывают нет измерять производительность рендеринга 3D-графики. Вместо этого он измеряет производительность задач «GPU Compute» — используя GPU для обработки вычислительных задач, таких как обнаружение границ на изображениях, применение размытия по Гауссу к 24-мегапиксельной фотографии, моделирование физики элементарных частиц или обнаружение лиц на фотографиях.
Вполне возможно, что один продукт запускает 3D-игры быстрее, чем другой, но при этом получает более низкую оценку в тестах Geekbench GPU Compute. Хотя вычисления GPU и производительность 3D-графики часто связаны, справедливо сказать, что если вы хотите измерить производительность 3D-графики, вам следует запустить тест 3D-графики, а не тест вычислений GPU, такой как Geekbench.
Когда вы запускаете тест Geekbench 6 GPU Compute, вы можете выбрать, какой API (интерфейс прикладного программирования — способ, которым разработчики общаются с оборудованием), который вы хотите использовать. На Mac вы можете выбирать между OpenCL и Metal. На iPhone и iPad единственным поддерживаемым API является Metal. Ваш выбор никак не влияет на тесты, а только на то, как приложение общается с оборудованием. На Mac Metal, вероятно, является наиболее важным показателем, и его, вероятно, следует сравнивать с производительностью Vulkan на ПК с Windows и Android.
Если вы технически склонны, вы можете прочитать официальные документы в формате PDF, в которых подробно описаны тесты. Есть официальный документ для тестов CPU и тестов вычислений GPU.
